要在Spark SQL中删除MySQL表中的指定数据，您可以使用以下几种方法：
1. 使用`spark.sql()`函数执行DELETE语句来删除指定数据。例如，以下代码删除名为`table_name`的MySQL表中的`column_name`列中等于`value`的行：
spark.sql("DELETE FROM table_name WHERE column_name = value")2. 将要删除的数据加载到DataFrame中，然后使用`DataFrame`的`write`方法将其写回到MySQL表中。例如，以下代码删除名为`table_name`的MySQL表中的`column_name`列中等于`value`的行：
val df = spark.read.format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://your_mysql_host:your_mysql_port/your_database")
.option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
.option("dbtable", "table_name")
.option("user", "your_username")
.option("password", "your_password")
.load()
val updatedDF = df.filter($"column_name" =!= value)
updatedDF.write.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://your_mysql_host:your_mysql_port/your_database")
.option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
.option("dbtable", "table_name")
.option("user", "your_username")
.option("password", "your_password")
.mode("overwrite")
.save()
请注意，上述代码中的`your_mysql_host`，`your_mysql_port`，`your_database`，`your_username`以及`your_password`需要替换为您自己的MySQL连接信息和凭据。
无论使用哪种方法，都要确保您的Spark环境中已经配置了适当的MySQL驱动程序。您可以将驱动程序添加到Spark的`jars`目录中，或者在提交Spark应用程序时使用`--driver-class-path`参数指定驱动程序的路径。
