Hadoop在Linux环境怎样扩展存储

Hadoop在Linux环境的存储扩容实践

一、扩容总览与选择

• 横向扩展：为集群新增DataNode节点，快速提升总容量与IO吞吐，适合业务持续增长场景。
• 纵向扩展：在现有节点新增磁盘/分区并挂载，扩充单节点容量，适合机房空间受限或渐进式扩容。
• 配套动作：扩容后执行数据均衡，使块副本在各节点/磁盘间合理分布，避免热点。
• 常用验证：使用hdfs dfsadmin -report查看容量与节点状态，并通过**NameNode Web UI（50070端口）**核对。

二、方案一 横向扩展 新增DataNode

• 准备新节点
  • 安装同版本 Hadoop，配置core-site.xml、hdfs-site.xml与集群一致；完成主机名/IP解析与SSH免密；确保时间同步（NTP）。
• 启动与注册
  • 启动 DataNode：执行**$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode**或使用集群管理脚本启动；DataNode 会自动向 NameNode 注册。
• 验证与均衡
  • 执行hdfs dfsadmin -report或访问http://namenode:50070确认新节点出现；随后运行hdfs balancer进行数据再平衡，并用hdfs balancer -status查看进度。

三、方案二 纵向扩展 现有节点新增磁盘

• Linux层操作
  • 新增磁盘（如**/dev/sdb**）或扩容虚拟盘后，分区并格式化（示例：mkfs.ext4 /dev/sdb1）；创建挂载点（如**/data/hadoop**），挂载并写入**/etc/fstab**实现开机自动挂载。
• HDFS层配置
  • 在hdfs-site.xml中扩展dfs.datanode.data.dir，将新路径追加到现有目录列表（逗号分隔）：

    <property>
      <name>dfs.datanode.data.dir</name>
      <value>/data/hadoop,/path/to/existing/data</value>
    </property>
    

  • 仅重启该节点的DataNode使配置生效。
• 验证与均衡
  • 通过hdfs dfsadmin -report或 NameNode Web UI 检查该节点可用容量是否增加；运行hdfs balancer均衡数据分布。

四、关键注意事项与常见问题

• 不要对新盘或新目录执行hdfs namenode -format（会清空元数据）；仅需启动 DataNode 让其自动注册。
• 均衡策略与带宽：默认阈值较保守，可按需调整hdfs balancer的阈值与带宽，减少对业务的影响（低峰时段执行）。
• 副本与容量：扩容后若可用容量增加但可写空间未提升，检查dfs.replication与剩余空间；必要时调整副本数或清理无效数据。
• 稳定性：确保网络/防火墙/SELinux策略允许节点通信；变更前备份配置，变更中持续监控NameNode/DataNode 日志与监控指标。