在Linux系统下，数据库索引优化技术主要包括以下几个方面：
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少索引的大小，并提高索引的效率。例如，使用整型数据类型而不是字符型数据类型作为索引字段。
设计合适的复合索引：复合索引可以提高查询效率，但要注意不要设计过多或过大的复合索引，以避免影响写入性能。
优化查询语句：对查询语句进行优化，避免全表扫描和使用不必要的索引。可以使用数据库的查询分析工具来分析查询语句的性能，并进行优化。
定期维护索引：定期对数据库表进行优化和索引重建，可以提高索引的效率。可以使用数据库自带的优化工具或者第三方的索引优化工具进行维护。
使用数据库性能监控工具：可以使用数据库性能监控工具来监控数据库的性能指标，及时发现并解决性能问题。
总的来说，在Linux系统下进行数据库索引优化，需要综合考虑数据库的设计、查询语句和维护等各方面因素，以提高数据库的性能和稳定性。
