在 Debian 上运行 Hadoop,通常有两种常见方式:
下面以 Debian 11/12 + Hadoop 3.x 为例,给你一个从零开始的完整流程(伪分布式),这是最常见、最适合入门的方式。
sudo apt update
sudo apt install -y wget curl vim net-tools
Hadoop 3.x 推荐使用 Java 8 或 Java 11
sudo apt install -y openjdk-11-jdk
验证:
java -version
编辑环境变量:
sudo vim /etc/environment
添加:
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
生效:
source /etc/environment
echo $JAVA_HOME
sudo adduser hadoop
sudo usermod -aG sudo hadoop
su - hadoop
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz
mv hadoop-3.3.6 ~/hadoop
编辑:
vim ~/.bashrc
添加:
export HADOOP_HOME=~/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
生效:
source ~/.bashrc
验证:
hadoop version
Hadoop 使用 SSH 启动节点。
sudo apt install -y openssh-server
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
测试:
ssh localhost
进入配置目录:
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
添加:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
vim mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
vim yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
hdfs namenode -format
✅ 出现 successfully formatted 表示成功
start-dfs.sh
start-yarn.sh
查看进程:
jps
应看到:
NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
NodeManager
| 服务 | 地址 |
|---|---|
| HDFS | http://localhost:9870 |
| YARN | http://localhost:8088 |
hdfs dfs -mkdir /input
hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/etc/hadoop/*.xml /input
运行 MapReduce 示例:
yarn jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /input /output
查看结果:
hdfs dfs -cat /output/part-r-00000
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh
→ 检查 hadoop-env.sh 里的 JAVA_HOME
→ 检查 openssh-server 是否启动
netstat -tunlp | grep 9000
✅ 学习 HDFS 命令
✅ 学习 MapReduce / Spark
✅ 尝试 Docker / 完全分布式
如果你愿意,我可以帮你:
你现在是 学习 / 实验 / 生产 哪种用途?