Linux下Node.js日志监控工具有哪些

Linux下Node.js日志监控工具与方案

一 命令行与系统自带工具

• tail -f /path/to/app.log：实时跟踪日志尾部新增内容，适合快速排查。
• less +F /path/to/app.log：分页查看并支持实时跟踪（按 F 键进入跟踪模式）。
• multitail：同时监控多个日志文件，提供颜色高亮、过滤与搜索。
• grep/awk/sed：对日志做关键字过滤、字段提取与统计，例如：tail -f app.log | grep ‘ERROR’。
• watch：周期性执行命令刷新输出，例如：watch -n 1 “tail -n 20 app.log”。
• journalctl -u your-nodejs-service：查看基于 systemd 的 Node.js 服务日志，可配合 -f 实时跟踪。
• logrotate：日志轮转与归档，避免单文件过大（通常与 tail/multitail 配合使用）。

二 Node.js日志库（便于结构化与输出）

• Winston：多传输（Console/File/HTTP 等）、多级别、可 JSON 格式化；可按天轮转（如 winston-daily-rotate-file）。
• Bunyan：强调结构化日志，便于检索与分析。
• Log4js-node：灵活的布局与输出方式，适配多种场景。

三 进程管理与内置日志

• PM2：进程守护与日志聚合，常用命令：
  • 启动并命名：pm2 start app.js --name my-app
  • 实时查看：pm2 logs my-app 或 pm2 logs --json（JSON 输出便于后续处理）
  • 适合单机多实例与服务托管。

四 集中式日志平台

• ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）：集中采集、存储与可视化；示例 Logstash 输入可监听文件并写入 ES，Kibana 在 http://localhost:5601 进行检索与看板。
• Graylog：集中式日志管理与分析平台，支持多源采集与强大检索。
• Fluentd：统一日志收集与转发，生态完善。
• Filebeat：轻量级日志采集器，常与 Logstash/ES 组合使用。

五 可视化与指标监控

• Grafana + Prometheus：用于指标可视化与告警（如请求耗时、错误率、内存/CPU）；在 Node.js 中通过 prom-client 暴露 /metrics 端点供采集。
• Glances：系统资源监控工具，支持查看日志文件内容，适合运维概览。

六 选型建议

• 单机开发与快速排错：优先用 tail/less/multitail + grep，搭配 PM2 查看聚合日志。
• 需要结构化与轮转：在代码层使用 Winston/Bunyan 并配置按天轮转。
• 多服务与集中分析：采用 Filebeat/Logstash/Fluentd → Elasticsearch/Graylog，前端用 Kibana/Grafana 做可视化与告警。
• 关注运行期指标与性能：使用 Prometheus + Grafana 做指标监控，日志侧仍建议集中化以便追溯。