NumPy是一个功能强大的Python库，用于处理数组和矩阵。以下是一些常用的NumPy访问数组元素的技巧：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[0]) # 输出第一个元素
print(arr[-1]) # 输出最后一个元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4]) # 输出索引1到索引3的元素（不包括索引4）
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = arr > 2
print(arr[mask]) # 输出大于2的元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indices = np.array([0, 2, 4])
print(arr[indices]) # 输出索引为0、2、4的元素
这些是一些常用的NumPy访问数组元素的技巧，可以帮助您更有效地处理和操作NumPy数组。
