在Debian系统中，copandas并不是一个标准的库或工具。可能你指的是pandas，这是一个流行的Python数据分析库。如果你确实是在询问关于pandas的使用限制，那么以下是一些可能的限制：
pandas在处理大型数据集时可能会遇到内存限制。chunksize参数来分块读取文件，或者使用dask等并行计算库来处理更大的数据集。pandas的性能可能不如专门为大数据设计的工具（如Apache Spark）。pandas依赖于多个其他Python库，如numpy、python-dateutil和pytz。pandas支持多种文件格式，包括CSV、Excel、JSON、HDF5等。pandas可以在Debian系统上运行，但某些功能可能受到底层操作系统特性的影响。pandas遵循BSD许可证，这意味着你可以自由地使用、修改和分发它。pandas有一个活跃的社区和丰富的文档资源。pandas及其依赖项，以利用最新的性能改进和安全修复。总之，pandas是一个功能强大且灵活的数据分析工具，但在实际应用中需要根据具体情况进行合理配置和优化。
