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Linux下Hadoop如何监控

小樊
58
2025-07-25 20:54:04
栏目: 智能运维

在Linux环境下监控Hadoop运行状态有多种方法,以下是一些常用的工具和命令:

Hadoop自带的命令行工具

  • 查看NameNode的运行状态
    hdfs haadmin -getServiceState nn1active
    
  • 查看DataNode的运行状态
    hdfs dfsadmin -report
    
  • 查看ResourceManager的运行状态
    yarn rmadmin -getServiceState rm1active
    
  • 查看NodeManager的运行状态
    yarn node -list
    
  • 查看任务运行情况
    yarn application -list
    
  • 查看MapReduce作业的历史执行情况
    jobhistoryserver的Web界面
    

Hadoop Web界面

  • HDFS Web界面:通常位于 http://namenode:50070
  • YARN Web界面:通常位于 http://resourcemanager:8088

第三方监控工具

  • Apache Ambari:一个基于Web的监控、管理和生命周期管理工具,支持大多数Hadoop组件。
  • Ganglia:一个可扩展的分布式监控系统,用于监控和显示集群中各个节点的状态信息。
  • Zabbix:一个能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。
  • Prometheus:结合Grafana可以使用Prometheus来监控Hadoop集群的各项指标。

系统监控工具

  • tophtop:用于监控CPU和内存的使用情况。
  • iostat:用于监控磁盘I/O性能。
  • netstat:用于监控网络连接和活动。

自定义监控脚本

可以编写自定义脚本来监控服务器的CPU、内存、磁盘使用情况等,并将结果通过邮件或其他方式通知管理员。

通过上述方法,可以有效地监控Hadoop集群在Linux环境下的运行状态,确保集群的稳定性和性能。

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