根据业务场景选择合适的数据结构和算法是性能优化的基础。例如，高并发场景下优先使用sync.Map而非普通map（避免锁竞争）；频繁查找操作可使用map（O(1)时间复杂度）替代slice（O(n)）；字符串拼接使用strings.Builder（比+操作更高效）。
new或make），尽量复用已有变量。sync.Pool缓存临时对象（如数据库连接、缓冲区），降低垃圾回收（GC）压力。例如：var bufPool = sync.Pool{
New: func() interface{} { return make([]byte, 1024) },
}
buf := bufPool.Get().([]byte)
defer bufPool.Put(buf)
GOGC环境变量（默认100%，即堆内存增长100%时触发GC），可根据实际情况降低（如export GOGC=50）或升高（如export GOGC=200）。go关键字启动轻量级协程，并发处理任务（如HTTP请求、文件IO）。注意控制Goroutine数量（如使用worker pool模式），避免过多Goroutine导致调度开销（每个Goroutine初始栈约2KB，但会动态增长）。sync.Mutex）的使用，优先选择读写锁（sync.RWMutex，读操作并发、写操作独占）；或使用原子操作（sync/atomic包，如atomic.AddInt64）处理简单计数器。新版本Go通常包含性能改进（如Go 1.24优化了互斥锁自旋机制，高锁竞争场景下性能提升70%）和bug修复，建议定期升级至最新稳定版。
GOMAXPROCS控制程序使用的最大CPU核心数，默认值为CPU逻辑核心数。可通过环境变量或代码设置：
export GOMAXPROCS=8 # Linux环境变量设置
或
runtime.GOMAXPROCS(8) // 代码中设置
一般设置为等于或略高于CPU核心数（如4核CPU设置为4-8），以充分利用多核性能。
使用-ldflags参数去除调试信息和符号表，减小二进制文件大小（提升启动速度和加载效率）：
go build -ldflags="-s -w" -o myapp
其中-s去除符号表，-w去除调试信息，可使二进制文件大小减少约30%-50%。
Go自带的pprof工具可分析CPU、内存、阻塞等性能瓶颈，步骤如下：
net/http/pprof（自动注册HTTP接口）。-cpuprofile（CPU）、-memprofile（内存）、-blockprofile（阻塞）参数生成分析文件：go test -bench=. -cpuprofile=cpu.p -memprofile=mem.p ./...
go tool pprof生成火焰图（需安装graphviz）：go tool pprof -http=:8080 cpu.p # 在浏览器中查看火焰图
perf record -g -p <PID> # 记录进程性能数据
perf report # 查看分析结果
sysdig proc.name=myapp），帮助定位系统级瓶颈（如磁盘IO过高）。prometheus/client_golang）暴露应用指标（如QPS、延迟、GC次数），由Prometheus采集并存储，再通过Grafana创建可视化 dashboard（实时监控应用状态）。pprof分析，并将结果发送到Slack等接收者（适合容器化部署的Go应用）。Go应用（尤其是高并发服务）可能打开大量文件描述符（如HTTP连接、数据库连接），需修改/etc/security/limits.conf文件：
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
然后重新登录或重启应用使配置生效（ulimit -n查看当前限制）。
修改/etc/sysctl.conf文件，调整网络和内存相关参数：
net.core.somaxconn = 65535 # 监听队列最大长度（避免TCP连接拒绝）
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535 # SYN队列最大长度
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 本地端口范围（避免端口耗尽）
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 # 复用TIME-WAIT状态的连接（减少端口占用）
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 # TIME-WAIT状态超时时间（秒）
执行sysctl -p使配置生效。
