怎样监控Debian的JS资源使用

监控思路与分层

• 面向 Debian 的 JavaScript 资源监控，建议从三层入手：
  1. 系统层：观察 CPU、内存、I/O、网络 的整体消耗；
  2. 运行时层（Node.js）：进程存活、内存与事件循环、HTTP 延迟、异常与 GC；
  3. 前端层（浏览器）：页面加载与脚本执行、长任务、渲染与资源时序。
• 常用工具组合：PM2（进程与指标）、Node.js 内置 perf_hooks / --inspect（性能采集）、Chrome DevTools（前端分析）、Prometheus + Grafana（时序与可视化）、ELK/Graylog（日志集中）。这些工具在 Debian 上均可直接安装使用。

Node.js 后端监控

• 进程与资源面板：使用 PM2 启动与守护应用，实时查看 CPU/内存 并集中管理日志。
  示例：
  • 安装与启动：sudo npm i -g pm2；pm2 start app.js --name my-app
  • 资源监控：pm2 monit；查看列表：pm2 list；日志：pm2 logs
• 指标与 APM：
  • 暴露 Prometheus 指标：在应用引入 prom-client，为 HTTP 请求时延 等建立 Histogram，并暴露 /metrics 端点供抓取。
  • 第三方 APM：接入 New Relic / Datadog，获取 响应时间、错误率、调用链 等深度数据。
• 诊断与排障：
  • 代码级计时：console.time/console.timeEnd()、process.hrtime()；
  • CPU/内存剖析：node --inspect 配合 Chrome DevTools Performance/Memory；
  • 内存快照：使用 heapdump 生成 .heapsnapshot 并在 DevTools 分析；
  • 事件循环阻塞：结合 clinic.js 定位慢操作与异步延迟。

前端页面与浏览器监控

• 实验室分析：在目标页面 F12 → Performance 录制交互，定位 长任务（Long Tasks）、脚本耗时、回流/重绘与网络瀑布，聚焦首屏与关键交互路径。
• 线上 RUM 思路：在前端集成 Web Performance Tracer 等 SDK，配置 上报地址 与采样策略，收集 FP/FCP/LCP、CLS、资源时序、JS 错误 等用户体验指标，便于长期趋势与告警。

系统层与日志监控

• 资源观测：
  • 交互式：top/htop（进程 CPU/内存）、vmstat（系统整体资源）、iostat（磁盘 I/O）、free（内存）、df（磁盘空间）；
  • 服务日志：journalctl -u your-node-service 查看 systemd 单元日志；tail -f /var/log/syslog 实时跟踪系统日志；必要时用 logrotate 做日志轮转。
• 日志集中与检索：将 Node.js（winston/bunyan/morgan） 与应用日志接入 ELK（Elasticsearch/Logstash/Kibana） 或 Graylog，实现 错误聚类、指标提取、可视化与告警。

可视化与告警落地

• 自建可视化：以 Prometheus 抓取 Node.js / 系统 指标，使用 Grafana 构建 仪表盘（进程 CPU/内存、HTTP 时延/P95/P99、事件循环延迟、GC 次数/耗时、磁盘/网络等），并设置 阈值告警。
• 可用性监控：部署 Uptime Kuma 对 HTTP/HTTPS 与关键接口做 可达性与响应时间 监控，支持 Telegram/Discord/Slack 等通知渠道，弥补仅资源监控的不足。