Debian 与 SQL Server 的性能对比
核心结论
这两者不在同一层级：Debian 是操作系统，SQL Server 是关系型数据库管理系统。性能对比只有在“同一台服务器上、相同硬件与负载、不同数据库引擎”时才具有意义；若比较“Debian 上运行 SQL Server”与“Windows 上运行 SQL Server”，通常后者因官方支持与内核/驱动适配更充分而更稳定，性能也更可预期。此外，SQL Server 2017 for Linux 官方主要支持 Red Hat、SUSE、Ubuntu、Docker，在 Debian 上的支持较为有限，可能遇到依赖、优化与功能完整性的限制。
可比较的场景与结论
- 场景一：Linux 发行版对比（如 Debian vs Ubuntu）运行 SQL Server
在同等硬件与配置下，SQL Server 的性能差异更多来自发行版的内核版本、glibc、驱动与调度策略等。实测显示 Debian 11 相比 Debian 10.10 在 73 项基准中整体提升约 8–10%，个别负载可达 2×；这说明“操作系统升级/选型”确实会影响数据库表现，但差异幅度取决于具体工作负载，不能简单外推为“Debian 一定更快/更慢”。在 Debian 上运行 SQL Server 虽可行，但受限于官方支持策略，可能错过部分优化与排障资源。
- 场景二：操作系统对比（Linux（Debian/Ubuntu） vs Windows Server）运行 SQL Server
在受支持的 Windows Server 上，SQL Server 可获得更完整的驱动、特性与工具链支持，通常具备更稳定的性能与更好的可维护性；若强行在不完全受支持的 Debian 上部署，可能面临依赖与优化限制，进而影响性能与稳定性。因此，面向生产的关键业务更推荐在受支持的平台上运行 SQL Server。
影响性能的关键因素
- 硬件与存储：CPU 主频/核数、内存容量与 NUMA 拓扑、存储类型（如 NVMe SSD）与文件系统（SQL Server on Linux 建议使用 ext4/XFS）。
- 操作系统与内核：内核版本、I/O 调度器、网络栈与电源策略等系统调优项。
- 数据库引擎配置：内存分配上限、最大并行度（MAXDOP）、TempDB 配置、统计信息与索引维护策略。
- 工作负载特征：事务混合比、并发连接数、查询复杂度、锁与阻塞情况。
- 可观测与诊断：围绕查询响应时间、吞吐、资源利用率、索引/锁等指标进行持续监测与迭代优化。
如何进行公平的性能对比
- 统一硬件与平台：相同实例规格、存储与网络；分别准备 Debian/Ubuntu/Windows Server 三套环境。
- 安装受支持的 SQL Server 版本：Linux 侧优先选择官方支持的发行版与版本；记录安装与内核参数。
- 准备可重复负载：基于生产代表性的 基准/回归测试（含 OLTP/OLAP、并发会话与关键查询）。
- 设置一致的数据库配置：如 MAXDOP、内存上限、TempDB 文件数与大小、统计信息更新策略等。
- 采集指标与可视化：记录 CPU、内存、磁盘 I/O、网络、锁/阻塞、查询执行时间与 I/O 等，使用如 Performance Monitor、Extended Events、SQL Profiler、DMVs 等工具进行对比分析。
- 多次迭代与复核：在固定窗口多次运行取中位数，排除偶发因素；必要时做 A/B 回归与瓶颈定位（索引/查询/配置/存储）。
