k均值（k-means）聚类算法是一种常用的聚类分析方法，其主要思想是将数据集中的数据点划分为k个簇，使得每个数据点都属于与其最近的簇中心所代表的簇。k均值算法的原理如下：
k均值算法通过不断地迭代更新簇中心，使得簇内的数据点之间的相似度最大化，簇与簇之间的相似度最小化，从而实现对数据集的聚类分析。最终得到了k个簇中心，每个数据点都属于其中的一个簇，实现了对数据集的聚类分析。
