支持范围与原理 AppImage 是一种将应用及其依赖打包成单个可执行文件的 Linux 分发格式，运行时由 AppRun 引导并挂载内部的 SquashFS 文件系统后启动程序。它不对编程语言作限制，任何能在 Linux 上编译为可执行文件或脚本的语言，只要按 AppDir 规范提供启动脚本与元数据，都可以打包为 AppImage。
常见语言与打包要点
| 语言/运行时 | 典型做法 | 关键要点 |
|---|---|---|
| C/C++ | 编译为 ELF 可执行文件，放入 AppDir/usr/bin，配置 AppRun 启动 | 可用 linuxdeploy 自动收集依赖；避免把系统库（如 glibc）打进包 |
| Python | 将 python3 与依赖放入 AppDir（如 usr/lib/python3.x/site-packages），用 AppRun 设置 PYTHONHOME/PYTHONPATH 后启动脚本 | 常见流程：创建 AppDir → 安装依赖到 AppDir → 写 .desktop 与 AppRun → 用 appimagetool 打包 |
| Go | 交叉编译为 Linux 目标（如 amd64/arm64），直接作为可执行文件放入 AppDir | 静态编译可显著减少外部依赖 |
| Rust | 交叉编译为 Linux 目标，产物为可执行文件放入 AppDir | 与 C/C++ 类似，注意运行时库与架构匹配 |
| Node.js | 将 node 与 node_modules 放入 AppDir，AppRun 调用 node 执行入口脚本 | 注意 native 模块（如 node-gyp）需为对应架构编译 |
| Java | 将 JRE 与可执行 JAR 放入 AppDir，AppRun 用 java -jar 启动 | 体积较大但可行；也可考虑 jlink 精简运行时 |
| 其他脚本语言（Bash、Ruby、Perl 等） | 将解释器与脚本放入 AppDir，AppRun 直接调用解释器执行 | 确保目标系统架构上存在相应解释器或随包携带 |
| 上述做法中，C/C++/Go/Rust 属于“原生二进制”路径；Python/Node.js/Java/脚本语言属于“语言运行时 + 代码/依赖”路径，均通过 AppRun 启动并在 AppDir 中携带所需运行时与库。 |
通用打包步骤
兼容性与注意事项
