如何在Ubuntu上优化WebLogic的JVM参数

Ubuntu上优化WebLogic的JVM参数

一基线原则与容量规划

堆大小：生产环境将**-Xms与-Xmx设为相同**，避免运行期扩缩堆带来的抖动；堆占用建议不超过物理内存的70%，为操作系统和其他进程预留资源。年轻代建议占堆的1/3～1/2，例如使用**-Xmn设置；Survivor与Eden比值可用-XX:SurvivorRatio=8**。元空间（Java 8+）建议设置上限，如**-XX:MetaspaceSize=… -XX:MaxMetaspaceSize=…，防止无界增长。64位JVM默认启用-XX:+UseCompressedOops**；生产启用**-server**模式。示例基线（仅示意）：-Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m。以上做法有助于稳定GC行为并降低停顿。

二垃圾回收器选择与关键参数

吞吐量优先（Java 8常用）：并行GC
- 示例：-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -XX:ParallelGCThreads=4
低延迟优先（Web应用常用）：G1 GC
- 示例：-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:G1ReservePercent=15 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35
超大堆与极低停顿（Java 11+）：ZGC 或 Shenandoah
- 示例：-XX:+UseZGC 或 -XX:+UseShenandoahGC
通用诊断与稳健性
- OOM时堆转储：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dumps
- GC日志：-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:/path/to/gc_%t.log
- 避免显式GC：-XX:+DisableExplicitGC
选择要点：面向Web交互建议优先G1（平衡吞吐与停顿）；若堆很大且追求极低停顿，在Java 11+评估ZGC/Shenandoah；纯吞吐场景可用并行GC。

三在Ubuntu上的配置方法与生效验证

方式一（推荐）：在域目录的启动脚本中设置
- 编辑：$DOMAIN_HOME/bin/setDomainEnv.sh
- 在文件末尾加入（示例为G1）：
  - USER_MEM_ARGS=“-Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m”
  - export USER_MEM_ARGS
  - 如需GC日志与OOM堆转储，可追加：
    - USER_MEM_ARGS=“$USER_MEM_ARGS -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/weblogic/heapdumps -Xloggc:/opt/weblogic/logs/gc_%t.log”
方式二：管理控制台
- 登录控制台 → 环境 → 服务器 → 目标服务器 → 配置 → 服务器启动 → 参数，添加JVM参数（适合统一管理多实例）。
使配置生效与验证
- 重启WebLogic；使用ps -ef | grep java或jcmd VM.flags查看实际生效参数；检查GC日志与heapdump是否生成。

四 Ubuntu系统层面的优化

文件描述符限制
- 建议将软/硬限制提升至至少8192（或更高，视并发连接而定）：编辑**/etc/security/limits.conf**
  - - soft nofile 8192
  - - hard nofile 8192
- 重新登录目标用户后用ulimit -n确认；WebLogic大量连接时更高的nofile能避免“too many open files”。
随机数源导致的启动慢（WebLogic 10.x在Linux上偶发）
- 编辑：$JAVA_HOME/jre/lib/security/java.security
- 将securerandom.source=file:/dev/urandom改为：securerandom.source=file:/dev/./urandom（注意路径中的“./”），可显著缩短启动时间。

五调优步骤与配套建议

迭代调优流程
- 建立基线（默认或现有配置的性能数据）→ 仅调整1–2个JVM参数 → 进行压力测试（如JMeter/压测脚本）→ 观察关键指标 → 复测与固化；循环直至满足SLA（吞吐、P95/P99延迟、Full GC次数与停顿）。
关键监控指标
- 堆内存使用率建议长期低于70%；Young GC应快速且频繁、Full GC应极少；元空间使用不应持续增长；关注GC日志中的停顿时间与并发标记耗时。
与JVM无关的配套调优（同样影响整体性能）
- 合理设置JDBC连接池、EJB/线程池等容器资源；启用PreparedStatement Cache；在合适场景使用LLR事务优化替代XA；优化HTTP Session策略与消息应用配额/分页。上述调优与JVM参数配合，能更充分释放性能。

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