在Debian系统中管理Hadoop资源，主要依赖于Hadoop的资源管理器YARN（Yet Another Resource Negotiator）。YARN负责在Hadoop集群中管理资源以及协调作业的执行。以下是使用YARN管理Hadoop集群资源的基本步骤和命令：
YARN架构概述
YARN的架构包括以下几个主要组件：
- ResourceManager (RM)：全局资源管理器，负责整个集群中的资源分配和调度。
- NodeManager (NM)：每个节点上运行的代理，管理该节点上的资源使用情况，并向ResourceManager报告。
- ApplicationMaster (AM)：每个应用程序的应用程序管理器，负责协调应用程序内的资源请求、任务调度和执行。
- Container：容器是运行应用程序的隔离环境，封装了某个节点上的多维度资源。
YARN的工作流程
- 应用程序提交：用户通过Client提交应用程序到ResourceManager。
- 启动ApplicationMaster：ResourceManager为应用程序分配第一个容器（资源集合），并启动ApplicationMaster。
- 资源协商：ApplicationMaster与ResourceManager协商所需的资源量。
- 任务调度：ApplicationMaster根据资源分配情况，向NodeManager请求执行任务。
- 任务执行：NodeManager在分配的容器内执行任务，并将任务状态和进度报告给ApplicationMaster。
- 应用程序完成：当所有任务执行完毕后，ApplicationMaster向ResourceManager报告应用程序完成，并释放所有资源。
YARN的特点
- 多租户：支持多个用户和应用程序共享集群资源。
- 扩展性：设计用于大规模集群，可以管理成千上万的节点。
- 灵活性：支持多种数据处理模型，不仅限于MapReduce。
- 容错性：能够处理节点故障和网络问题，保证应用程序的连续运行。
以上就是在Debian系统上配置和管理Hadoop资源的基本步骤。根据具体需求，还可以进一步调整Hadoop的配置参数，以优化资源管理和作业调度。。
