如果数据太大，无法直接导出到MATLAB中，可以考虑以下几种解决方案：
增加MATLAB的内存限制：可以在MATLAB中使用memory命令来查看当前的内存设置，然后使用memory newsize来增加内存限制。但是，这种方法可能会对计算机的性能产生负面影响，并且仍然可能无法处理非常大的数据。
将数据拆分成更小的部分进行处理：将数据拆分成多个较小的部分，然后分别导入和处理这些部分。例如，可以将数据分成多个文件，并使用循环或并行计算来处理每个文件。
使用其他编程语言或工具进行处理：如果数据量非常大，MATLAB可能不是最适合处理的工具。可以考虑使用其他编程语言（如Python或R）或使用专门的大数据处理工具（如Hadoop或Spark）来处理数据。
压缩数据：如果数据是以文本或其他可压缩格式存储的，可以尝试将数据进行压缩，然后再导入到MATLAB中进行处理。这样可以减少数据的大小，从而降低内存需求。
使用数据库：如果数据存储在数据库中，可以使用MATLAB中的数据库连接工具（如Database Toolbox）来查询和处理数据，而无需将所有数据一次性导入到MATLAB中。
综上所述，根据具体情况选择合适的解决方案，以满足对大数据处理的需求。
