Tomcat日志中如何查看请求处理时间

Tomcat日志中查看请求处理时间的方法

1. 配置AccessLogValve记录处理时间（核心方法）

Tomcat通过AccessLogValve组件记录访问日志，可通过修改其pattern属性添加处理时间字段。常见配置位置为conf/server.xml（全局配置）或conf/context.xml（应用级配置）。

• 关键配置项：在<Valve>标签的pattern属性中添加以下占位符：
  • %D：处理请求的时间，单位为毫秒（推荐，精度更高）；
  • %T：处理请求的时间，单位为秒（适用于粗略统计）；
  • %{request_time}e：部分版本中也可使用此格式（需确认Tomcat版本支持）。
• 示例配置：

  <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" 
         directory="logs" 
         prefix="localhost_access_log." 
         suffix=".txt" 
         pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b %D %T" 
         resolveHosts="false"/>
  

  上述配置会生成类似如下的日志条目：
  192.168.1.100 - - [10/Oct/2025:14:30:00 +0800] "GET /api/test HTTP/1.1" 200 1024 156 0.156
  其中156（%D）表示处理时间为156毫秒，0.156（%T）表示处理时间为0.156秒。

2. 使用日志分析工具提取处理时间

配置完成后，需通过工具分析日志中的处理时间字段（如%D或%T对应的数值）：

• 实时查看日志：使用tail -f命令实时监控访问日志，例如：

  tail -f ${TOMCAT_HOME}/logs/localhost_access_log.2025-10-10.txt
  

• 提取处理时间：用awk命令提取%D（第9列，以空格分隔）或%T（第10列）字段，例如：

  awk '{print $9}' localhost_access_log.2025-10-10.txt | sort -n | uniq -c  # 统计各处理时间的请求数
  awk '$9 > 1000' localhost_access_log.2025-10-10.txt  # 筛选处理时间超过1秒的请求
  

• 高级分析：使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）、Splunk等工具，将日志导入后通过可视化 dashboard 展示处理时间的分布（如平均值、P90、P99）、趋势图等，便于快速定位慢请求。

3. 应用层记录处理时间（补充方案）

若需更细粒度的控制（如记录特定请求的处理时间），可在应用中通过过滤器（Filter）或拦截器（Interceptor）记录开始和结束时间：

• Servlet Filter示例：

  @WebFilter("/*")
  public class RequestTimeFilter implements Filter {
      @Override
      public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
              throws IOException, ServletException {
          HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;
          long startTime = System.currentTimeMillis();
          chain.doFilter(request, response); // 执行后续请求处理
          long endTime = System.currentTimeMillis();
          long processingTime = endTime - startTime;
          System.out.printf("Request URL: %s, Processing Time: %d ms%n", 
                           httpRequest.getRequestURL(), processingTime);
          // 可将日志输出到应用日志文件（如Log4j、SLF4J）
      }
  }
  

  此方案可记录每个请求的详细处理时间，但需修改应用代码，适用于需要定制化日志的场景。