Linux如何配置Python日志系统

在Linux系统中配置Python日志系统，通常会使用Python的内置logging模块。这个模块提供了灵活的日志记录机制，可以配置日志的级别、格式、处理器等。以下是一个基本的配置示例：

1. 基本配置：

   import logging
   
   # 配置日志记录器
   logging.basicConfig(
       level=logging.DEBUG,  # 设置日志级别
       format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',  # 设置日志格式
       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'  # 设置时间格式
   )
   
   # 获取一个日志记录器实例
   logger = logging.getLogger(__name__)
   
   # 记录不同级别的日志
   logger.debug('This is a debug message')
   logger.info('This is an info message')
   logger.warning('This is a warning message')
   logger.error('This is an error message')
   logger.critical('This is a critical message')
   

2. 文件日志： 如果你想将日志记录到文件中，可以使用FileHandler：

   import logging
   
   # 创建一个日志记录器
   logger = logging.getLogger(__name__)
   logger.setLevel(logging.DEBUG)
   
   # 创建一个文件处理器，并将日志写入文件
   file_handler = logging.FileHandler('app.log')
   file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
   
   # 创建一个格式化器，并将其添加到处理器
   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   file_handler.setFormatter(formatter)
   
   # 将处理器添加到日志记录器
   logger.addHandler(file_handler)
   
   # 记录日志
   logger.debug('This is a debug message')
   logger.info('This is an info message')
   

3. 控制台日志： 如果你想将日志同时输出到控制台，可以使用StreamHandler：

   import logging
   
   # 创建一个日志记录器
   logger = logging.getLogger(__name__)
   logger.setLevel(logging.DEBUG)
   
   # 创建一个控制台处理器，并将日志输出到控制台
   console_handler = logging.StreamHandler()
   console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
   
   # 创建一个格式化器，并将其添加到处理器
   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   console_handler.setFormatter(formatter)
   
   # 将处理器添加到日志记录器
   logger.addHandler(console_handler)
   
   # 记录日志
   logger.debug('This is a debug message')
   logger.info('This is an info message')
   

4. 日志轮转： 为了避免日志文件过大，可以使用RotatingFileHandler进行日志轮转：

   import logging
   from logging.handlers import RotatingFileHandler
   
   # 创建一个日志记录器
   logger = logging.getLogger(__name__)
   logger.setLevel(logging.DEBUG)
   
   # 创建一个文件处理器，并将日志写入文件
   file_handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
   file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
   
   # 创建一个格式化器，并将其添加到处理器
   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
   file_handler.setFormatter(formatter)
   
   # 将处理器添加到日志记录器
   logger.addHandler(file_handler)
   
   # 记录日志
   for i in range(20):
       logger.debug(f'This is debug message {i}')
   

通过这些配置，你可以灵活地控制Python应用程序的日志记录行为。根据实际需求，你可以进一步自定义日志格式、处理器和过滤器等。