服务器资源瓶颈排查
使用free -m查看物理内存使用情况，通过ps aux | grep java或JConsole监控JVM堆内存分配（建议合理设置-Xms与-Xmx避免频繁GC）；用top/htop分析CPU负载，若java或mysqld占用过高需排查后台线程或数据库慢查询；通过iotop、iostat -x检查磁盘I/O性能，若响应时间长需优化JSP频繁读写文件的逻辑。
Tomcat性能调优
调整server.xml中的连接器参数：增大maxThreads（最大并发线程数，默认200可调整至300-500）、minSpareThreads（最小空闲线程数，默认10可调整至20），设置合理的acceptCount（请求队列长度，默认100可调整至100-200），避免高并发下请求排队；启用GZIP压缩（compression="on"，compressableMimeType包含text/html、application/javascript等），减少传输数据量；开启JSP预编译（通过jspc工具或Maven插件），避免首次访问时的编译延迟。
数据库响应优化
使用HikariCP、DBCP等连接池（设置maxActive、maxIdle、minIdle参数），避免频繁创建/销毁数据库连接；开启MySQL慢查询日志（SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'，SET GLOBAL long_query_time = 1），通过EXPLAIN分析SQL语句，为查询字段添加索引，避免全表扫描；优化JSP中的数据库操作，将业务逻辑移至Servlet或JavaBean，减少JSP页面中的直接数据库调用。
JSP代码层面优化
减少JSP中的Java代码（Scriptlet），将逻辑移至后端；使用JSTL（如<c:forEach>、<c:if>）和EL表达式（${variable}）替代Scriptlet，提高页面渲染速度；对不变内容（如页头、页脚）启用页面缓存（如EHCache），减少重复运算；控制HttpSession的属性数量与大小（如避免存储大对象），设置合理的会话超时时间（session.setMaxInactiveInterval(30*60)）。
JVM调优
选择合适的GC算法（高并发应用推荐G1 GC），配置JVM参数如-Xms2048m -Xmx2048m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100（初始/最大堆内存2GB，G1 GC最大停顿时间100ms）；启用GC日志（-Xlog:gc*或-verbose:gc -Xloggc:/var/log/gc.log），监控GC频率与停顿时间；升级至JDK 11及以上版本（性能与GC管理优于JDK 8），并进行兼容性测试。
静态资源与网络优化
使用CDN加速静态资源（CSS、JavaScript、图片），将静态资源托管至CDN节点，减少用户访问延迟；对静态资源启用浏览器缓存（如Cache-Control: max-age=3600）和服务器端GZIP压缩，减少传输数据量；通过ping、mtr测试客户端到服务器的网络延迟，使用iftop监控带宽使用情况，优化网络带宽或调整服务器位置。
负载均衡与集群部署
当单台服务器压力过大时，使用Nginx作为反向代理（配置upstream模块），将请求分发至多台Tomcat实例；配置Tomcat集群（通过Cluster标签），实现会话复制（<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager"/>），提高系统可用性与扩展性。
系统资源监控与工具使用
使用top、htop、vmstat实时监控服务器CPU、内存、磁盘使用情况；通过jstack分析线程阻塞（如查看死锁），jmap查看内存占用（如堆内存泄漏），定位性能瓶颈；使用VisualVM、JProfiler等工具进行性能分析，找出高消耗的方法或SQL，针对性优化。
