PyTorch支持多种GPU，主要取决于安装的CUDA版本和相应的PyTorch版本。以下是一些常见的GPU型号及其支持的CUDA版本：
NVIDIA GPUs
- NVIDIA Tesla T4：支持CUDA 11.x系列。
- NVIDIA RTX 3080：支持CUDA 12.x系列。
- NVIDIA RTX 3090：同样支持CUDA 12.x系列。
- 更多NVIDIA GPUs：PyTorch官方支持的GPU列表非常长，涵盖了从入门级到企业级的广泛型号。具体支持的GPU型号和CUDA版本，可以参考PyTorch的官方文档或NVIDIA的官方文档。
安装CUDA和PyTorch的步骤
- 安装NVIDIA驱动程序：根据你的GPU型号下载并安装相应的NVIDIA驱动程序。
- 安装CUDA Toolkit：根据你的Linux发行版和GPU支持的CUDA版本，下载并安装CUDA Toolkit。
- 安装PyTorch：根据你的CUDA版本，从PyTorch官网选择合适的PyTorch版本进行安装。
请注意，PyTorch的具体功能和性能可能会因GPU型号和CUDA版本的不同而有所差异。建议查阅PyTorch的官方文档以获取最准确的信息。
