Linux CPUInfo：CPU使用率怎么看

Linux下查看CPU使用率的主要方法及解读

1. 通过top命令查看CPU使用率

top是Linux系统最常用的实时系统监控工具，可动态显示CPU、内存、进程等资源的使用情况。

• 启动与基本布局：在终端输入top，界面分为统计信息区（顶部）和进程列表区（底部）。

• 统计信息区的CPU解读：
  关注%Cpu(s)行，其包含以下关键指标（以单核CPU为例）：

  • %us：用户空间程序占用CPU百分比（如应用程序、脚本等）；
  • %sy：内核空间程序占用CPU百分比（如系统调用、驱动程序等）；
  • %id：CPU空闲百分比；
  • %wa：CPU等待I/O操作的时间百分比（如磁盘读写）；
  • %hi/%si：处理硬中断/软中断的时间百分比；
  • %st：被虚拟机“偷走”的CPU时间（仅虚拟化环境中存在）。
    多核CPU查看：按1键可展开每个CPU核心的详细使用率（如Cpu0、Cpu1等）。

• 进程列表区的CPU解读：
  进程列表中%CPU列表示该进程占用的CPU百分比（默认按%CPU降序排列）。通过此列可快速定位高CPU占用的进程（如top命令本身可能占用较高CPU）。

2. 通过htop命令查看CPU使用率（增强版top）

htop是top的交互式增强工具，提供更直观的界面和更多功能（需安装：sudo apt install htop（Debian/Ubuntu）、sudo yum install htop（CentOS/RHEL））。

• 启动与界面布局：输入htop，界面顶部显示CPU、内存、Swap的使用情况（如0: 30.0%表示CPU0占用30%），下方为进程列表。

• CPU使用率解读：

  • 顶部CPU栏：每个核心对应一个进度条，直观显示使用率（绿色表示正常，红色表示高负载）；
  • 进程列表：%CPU列显示进程占用的CPU百分比，可通过F6键选择按%CPU排序。

• 交互优势：

  • 按F2可设置排序方式（如按内存排序）、过滤进程；
  • 按F9可直接杀死高CPU进程（无需输入PID）；
  • 支持鼠标操作（如点击排序列）。

3. 通过mpstat命令查看多核CPU详细使用率

mpstat是sysstat工具包中的命令，用于显示每个CPU核心的详细使用率（需安装：sudo apt install sysstat）。

• 常用命令：
  • mpstat -P ALL 1：每1秒显示一次所有CPU核心的使用率（-P ALL表示所有核心，1表示刷新间隔）；
  • 输出示例：

    CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
    all    15.63    0.00    2.18    0.50    0.00    0.50    0.00    0.00    0.00   81.19
    0      12.34    0.00    1.78    0.30    0.00    0.30    0.00    0.00    0.00   85.28
    1      18.90    0.00    2.56    0.70    0.00    0.70    0.00    0.00    0.00   77.14
    

  • 解读：%usr（用户空间）、%sys（内核空间）、%iowait（I/O等待）、%idle（空闲），可对比各核心的负载是否均衡。

4. 通过/proc/stat文件查看CPU原始统计信息

/proc/stat文件包含CPU活动的详细统计信息（如用户态、内核态、空闲时间等），可用于编写脚本计算CPU使用率。

• 查看方法：输入cat /proc/stat，输出示例：

  cpu  123456 7890 23456 987654 3456 789 123 456 0 0
  cpu0 61728 3945 11728 493827 1728 394 61 228 0 0
  cpu1 61728 3945 11728 493827 1728 394 61 228 0 0
  

  • 各列含义：user（用户态时间）、nice（nice值调整后的用户态时间）、system（内核态时间）、idle（空闲时间）、iowait（I/O等待时间）等。
• 计算CPU使用率：通过两次采样/proc/stat的数据，计算(total2 - total1 - (idle2 - idle1)) / (total2 - total1) * 100%（total为所有时间之和，idle为空闲时间）。

5. 通过lscpu命令查看CPU基本信息（辅助分析）

lscpu命令可查看CPU的架构、核心数、线程数等信息，帮助理解CPU使用率的上下文（如多核CPU的负载均衡）。

• 常用信息：
  • CPU(s)：逻辑CPU数量（如4表示4个逻辑核心）；
  • On-line CPU(s) list：在线的CPU核心；
  • NUMA node(s)：NUMA节点数量；
  • Thread(s) per core：每个核心的线程数（如2表示超线程技术）。

以上方法覆盖了从实时监控到详细分析的不同需求，可根据场景选择使用。例如：

• 实时查看整体CPU负载：用top或htop；
• 查看每个核心的详细使用率：用mpstat或htop；
• 编写脚本监控：用/proc/stat；
• 了解CPU配置：用lscpu。