Ubuntu Yum优化系统性能的技巧

Ubuntu 使用 YUM 的前提与总体建议

• Ubuntu 默认使用 APT，而 YUM 面向 RHEL/CentOS/Fedora 等基于 RPM 的系统。若你在 Ubuntu 上安装了 YUM，以下优化可提升其表现；但更推荐直接使用 APT 完成同类任务，以获得更好的兼容性与稳定性。

YUM 侧的优化要点

• 精简与加速仓库
  • 仅保留必要的 /etc/yum.repos.d/*.repo 仓库，禁用不常用源，减少解析时间。
  • 使用更快的 镜像站点（baseurl 指向就近镜像），显著提升下载与元数据解析速度。
• 缓存策略
  • 定期执行：sudo yum clean all（清理全部缓存）、sudo yum clean packages（仅清理包文件）、sudo yum clean metadata（仅清理元数据）、sudo yum clean expire-cache（清理过期缓存）。
  • 在变更仓库或镜像后执行 sudo yum makecache，生成最新元数据缓存，避免后续解析慢或失败。
• 提升下载与容错
  • 启用并行下载：在 /etc/yum.conf 中设置如 parallel=10（数值随 CPU/带宽调整）。
  • 调整网络参数：适当增大 timeout 与 retries，增强在不稳定网络下的成功率与稳定性。
• 本地仓库与离线场景
  • 使用 reposync 同步远程仓库到本地，或用 createrepo 建立本地镜像，适合内网环境、CI/CD 与频繁安装场景，避免重复下载。
• 减少无用依赖
  • 定期执行 sudo yum autoremove，清理不再需要的依赖与孤立包，降低后续解析与升级开销。

更推荐的 APT 等效做法

• 缓存与空间回收
  • 执行：sudo apt clean（清理已下载包）、sudo apt autoclean（清理过期包）、sudo apt autoremove（移除无用依赖）。
• 并行下载与镜像源
  • 并行下载：在 /etc/apt/apt.conf.d/99parallel 中添加：APT::Acquire::Parallel-Downloads “5”;（按硬件与带宽调整）。
  • 使用更快的 镜像源（如国内高校/企业镜像），并在 /etc/apt/sources.list 中仅保留必要条目，减少解析负担。
• 定期更新元数据
  • 执行：sudo apt update，保持软件包索引最新，减少安装/升级时的额外解析与往返。

系统层面的通用优化

• 适度降低 vm.swappiness，减少不必要的交换，提高交互与计算负载下的响应。
• 调优网络队列与缓冲：如 net.core.somaxconn、net.core.rmem_max、net.core.wmem_max，改善高并发下载与仓库访问的稳定性与吞吐。