在Linux上监控Hadoop性能可通过以下方式：
-
Hadoop自带工具
- Web界面：通过NameNode（http://namenode-ip:50070）、ResourceManager（http://resourcemanager-ip:8088）查看集群状态、任务执行情况。
- 命令行工具：使用
hdfs dfsadmin -report查看数据节点状态，yarn application -list查看作业状态，jps确认组件进程是否正常。
-
第三方监控工具
- Apache Ambari：提供可视化界面，支持Hadoop集群的集中管理与监控，可监控CPU、内存、磁盘等指标。
- Prometheus+Grafana：Prometheus采集Hadoop指标（如HDFS、YARN），Grafana展示为可视化图表，支持告警规则配置。
- Ganglia：分布式监控系统，适合大规模集群，可监控节点资源使用情况，常与Grafana结合使用。
- Zabbix：企业级监控方案，支持自定义监控指标，可监控网络、服务器及Hadoop组件状态。
-
日志与自定义监控
- 日志分析：通过
tail或grep查看HADOOP_HOME/logs目录下的日志文件，定位异常。
- 自定义脚本：编写脚本定期采集CPU、内存、磁盘等基础指标，通过邮件或监控系统发送告警。
-
JMX监控（高级）
- 启用YARN等组件的JMX远程访问，在配置文件中设置端口和安全认证，通过JMX接口采集性能数据。
根据集群规模和需求选择合适工具，例如小规模集群可使用Ambari或原生工具，大规模集群推荐Prometheus+Grafana或Ganglia。
