在Ubuntu系统中回滚PyTorch版本可以通过以下步骤进行：
如果您已经安装了PyTorch，首先需要卸载当前版本。可以使用以下命令：
pip uninstall torch torchvision torchaudio
访问PyTorch官方网站，在“Previous PyTorch Versions”部分找到与您的系统兼容的旧版本。
确定需要的版本后，使用pip或conda来安装目标版本。例如，安装PyTorch 1.9.0（与CUDA 11.5兼容）：
pip install torch==1.9.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.0
或者使用conda：
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.0 -c pytorch
请注意，您需要将1.9.0替换为您找到的正确的版本号，而+cu115表示这个包是为CUDA 11.5编译的。在运行这些命令之前，请确保您的环境（例如conda环境）是激活的。
安装完成后，在Python中运行以下代码来验证PyTorch和CUDA是否正确安装：
import torch
print(torch.__version__)
这应该会输出PyTorch的版本，PyTorch使用的CUDA版本，以及一个布尔值，指示CUDA是否可用。
如果您使用的是conda环境，可以很容易地实现版本降级。只需指定版本即可：
conda install pytorch=1.4.1 -c soumith
以上就是在Ubuntu系统中回滚PyTorch版本的操作指南。在执行版本回滚之前，请确保备份系统和数据，以防止数据丢失。
