Hadoop日志在Linux如何查看

在Linux系统中，查看Hadoop日志有多种方法。以下是一些常用的方法：

1. 使用yarn logs命令

如果你使用的是YARN（Yet Another Resource Negotiator），可以使用yarn logs命令来查看应用程序的日志。

yarn logs -applicationId <Application_ID>

例如：

yarn logs -applicationId application_1633024800000_0001

2. 使用hadoop logs命令

如果你使用的是Hadoop MapReduce，可以使用hadoop logs命令来查看MapReduce任务的日志。

hadoop logs -Dmapreduce.job.history.address=<ResourceManager_Host:Port> -Dmapreduce.job.history.webapp.address=<ResourceManager_Host:Port>/jobhistory

例如：

hadoop logs -Dmapreduce.job.history.address=rm-host:8088 -Dmapreduce.job.history.webapp.address=rm-host:8088/jobhistory

然后访问ResourceManager的Web界面来查看日志。

3. 查看特定节点的日志

如果你知道某个特定节点的日志文件位置，可以直接使用cat、less或tail命令来查看。

例如：

cat /path/to/hadoop/logs/hadoop-<username>-namenode-<hostname>.log
less /path/to/hadoop/logs/hadoop-<username>-datanode-<hostname>.log
tail -f /path/to/hadoop/logs/hadoop-<username>-resourcemanager-<hostname>.log

4. 使用Hadoop的Web界面

Hadoop提供了Web界面来查看日志。

• ResourceManager Web界面：通常在http://<ResourceManager_Host>:8088。
• NodeManager Web界面：通常在http://<NodeManager_Host>:8042。
• JobHistory Server Web界面：通常在http://<ResourceManager_Host>:19888。

5. 使用第三方工具

还有一些第三方工具可以帮助你更方便地查看和管理Hadoop日志，例如：

• Ganglia：一个分布式监控系统，可以用来监控Hadoop集群的性能和日志。
• ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：一个强大的日志管理和分析工具。

注意事项

• 确保你有足够的权限来访问日志文件。
• 日志文件可能会非常大，使用tail -f命令时要小心，以免消耗过多系统资源。
• 定期清理日志文件，以避免磁盘空间不足。

通过以上方法，你应该能够在Linux系统中方便地查看Hadoop日志。