如何在Debian中进行JS性能测试
小樊
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2025-12-28 03:05:51
在 Debian 上进行 JS 性能测试
一 环境准备与工具安装
- 安装 Node.js 与 npm（示例为 16.x，可按需调整版本）：
- curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash -
- sudo apt-get install -y nodejs
- 常用测试与监控工具：
- sudo apt-get install -y apache2-utils wrk htop sysstat
- npm install -g benchmark.js artillery heapdump lighthouse
- 验证：node -v、npm -v 能正常输出版本号。
二 代码级基准测试
- 使用 perf_hooks 精确计时（毫秒级）：
- const { performance } = require(‘perf_hooks’);
const start = performance.now();
// 待测代码
for (let i = 0; i < 1e7; i++) {}
const end = performance.now();
console.log(
执行时间: ${end - start} ms);
- 运行：node test.js
- 使用 Benchmark.js 做统计意义的基准对比：
- const Benchmark = require(‘benchmark’);
new Benchmark.Suite()
.add(‘字符串替换’, () => ‘hello’.replace(/./g, ‘x’))
.on(‘complete’, function() {
console.log(this.map(x => x.toString()).join(‘\n’));
})
.run({ async: true });
- 运行：node benchmark.js。
三 HTTP 负载与并发测试
- ApacheBench（ab）：快速单接口压测
- ab -n 1000 -c 10 http://localhost:3000/
- 关注指标：Requests per second（QPS）、Time per request
- wrk：高并发、长时压测
- wrk -t12 -c400 -d30s http://localhost:3000
- 关注指标：Requests/sec、Latency
- Artillery：复杂场景与协议（REST/WebSocket）
- 示例 scenarios.yml：
- config: { target: “http://localhost:3000”, phases: [{ duration: 60, arrivalRate: 10 }] }
- scenarios: [{ flow: [{ get: { url: “/” } }] }]
- 运行：artillery run scenarios.yml。
四 内存与 CPU 瓶颈定位
- Chrome DevTools Performance 面板（前端或 Node 通过 --inspect 远程调试）
- 启动：node --inspect-brk server.js
- 打开 chrome://inspect → 进入 Performance 录制“加载”或“运行时”性能
- 关注：Main 线程长任务（>50ms）、火焰图、FPS、CPU/Network 节流（建议 4x slowdown 模拟移动端）
- 内存快照与泄漏排查
- npm install heapdump
- 在代码中引入并按需触发：const heapdump = require(‘heapdump’); heapdump.writeSnapshot(‘./heapdump.heapsnapshot’);
- 用 DevTools Memory 面板加载快照对比，定位 Detached DOM、闭包引用 等泄漏点
- 系统级监控
- htop（CPU/内存）、vmstat/iostat（系统资源）观察压测过程中的资源瓶颈。
五 一套可复用的测试流程
- 明确目标：聚焦 吞吐量（QPS）、P95/P99 延迟、长任务、内存泄漏 等核心指标
- 准备稳定版本：在 干净的 Debian 环境 部署被测服务，避免插件/扩展干扰
- 基线测量：先用 perf_hooks/Benchmark.js 找到热点函数与稳定基线
- 负载测试：用 ab/wrk/Artillery 逐步加压（如并发从低到高），记录 QPS/延迟/错误率 曲线
- 瓶颈定位：结合 DevTools Performance/内存快照 与 htop/vmstat 找到 CPU/内存/渲染瓶颈
- 优化回归：实施优化后按相同脚本复测，确保指标改善且无明显副作用
- 持续监控：上线后接入 Sentry 等线上监控，持续跟踪真实用户性能表现。
