使用EXPLAIN或EXPLAIN ANALYZE命令查看查询执行计划，重点关注操作符类型（如Seq Scan全表扫描、Index Scan索引扫描）、成本估计（startup_cost/total_cost）和实际执行时间。通过分析可快速定位性能瓶颈（如未使用索引的全表扫描）。在pgAdmin中，可直接在SQL查询编辑器执行查询，右键选择“Explain/Explain Analyze”查看可视化执行计划。
WHERE、JOIN、ORDER BY子句涉及的列上创建索引（如CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name)），优先选择高选择性列（唯一值多的列）。WHERE子句中对索引列使用函数（如WHERE UPPER(name) = 'JOHN'）、算术运算（如WHERE age + 1 > 30）或!=/<>操作符；避免SELECT *（只查询所需列，减少索引回表开销）。REINDEX命令重建碎片化索引（如REINDEX TABLE table_name），删除不再使用的冗余索引。WITH子句（CTEs，公共表表达式）拆分复杂查询，提高可读性和复用性；避免嵌套子查询，优先使用JOIN（如INNER JOIN、LEFT JOIN）替代。LIMIT和OFFSET限制返回结果集（如SELECT * FROM table LIMIT 100 OFFSET 0）；避免SELECT *，仅选择必要列（如SELECT id, name FROM table）。EXISTS代替IN（如SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id)），因EXISTS在找到第一条匹配记录后即停止搜索；用UNION ALL代替UNION（UNION需去重，开销更大）。定期运行ANALYZE命令收集表和索引的统计信息（如行数、数据分布），帮助查询优化器生成更优的执行计划。在pgAdmin中，可通过“Tools”→“Analyze”工具批量更新统计信息，或在SQL编辑器执行ANALYZE table_name。
根据服务器硬件资源（CPU、内存、存储）调整关键参数，提升查询性能：
SET work_mem = '64MB'），避免临时文件写入磁盘。SET maintenance_work_mem = '512MB'），加快维护任务速度。对于数据量超过千万行的大表，使用分区技术将数据分散到多个物理分区（如按时间范围RANGE、列表LIST或哈希HASH分区），减少单次查询需要扫描的数据量。在pgAdmin中，可通过“Tables”→“Create Partition”向导创建分区表，或使用SQL命令（如CREATE TABLE sales PARTITION BY RANGE (sale_date)）。
VACUUM VERBOSE table_name查看详情）。REINDEX INDEX idx_column）。DELETE FROM logs WHERE create_time < NOW() - INTERVAL '1 year'），减少表大小。若软件优化达到瓶颈，可升级服务器硬件：
shared_buffers和work_mem的上限，减少磁盘I/O。max_parallel_workers参数调整并行度）。
