总体结论
在Linux环境下，Fortran具有很高的兼容性：主流编译器（如GNU Fortran gfortran、Intel Fortran ifort）对Fortran 95/2003/2008提供良好支持，gfortran对Fortran 2018的部分特性也有覆盖；生态与工具链（调试、数值库、并行环境）成熟，且与NetCDF等科学数据格式结合紧密，广泛用于科研与工程计算。总体而言，遵循标准并配合合适的编译与库配置，跨发行版与跨平台迁移通常较为顺畅。
编译器与标准支持
- gfortran（GCC）：覆盖Fortran 95/2003/2008，并实现对Fortran 2018的部分特性支持，作为Linux发行版最常见的Fortran编译器，易获取、生态完备。
- Intel Fortran（ifort）：以优化著称，深度集成Intel MKL，在数值密集型与HPC场景表现突出，适合追求极致性能的生产与科研计算。
- PGI（现 NVIDIA HPC SDK）/Cray：面向HPC与特定平台的优化编译器，常见于超算环境，强调向量化、并行与平台特性支持。
生态与库支持
- 数值与科学计算：LAPACK、BLAS、GSL等基础库在Linux仓库中广泛可得，便于线性代数、随机数、特殊函数等常见数值任务的实现与优化。
- 数据接口与并行：NetCDF与Fortran结合紧密，是大规模科学数据存储与交换的事实标准之一；配合MPI等并行库，可便捷构建分布式内存并行程序。
常见兼容性问题与规避
- 依赖编译器扩展或平台特性：尽量使用标准语法，避免依赖特定编译器的语言扩展或非标准行为，必要时用条件编译隔离差异。
- 标准与特性边界：明确目标标准（如F95/F2003/F2008），在gfortran下启用相应标准或严格模式，减少因特性支持差异带来的行为不一致。
- 外部库与构建系统：统一ABI、字符编码、文件大小写/路径分隔符等细节；为库与依赖使用模块化管理与**持续集成（CI）**在多编译器/多发行版上回归测试。
快速上手与验证
- 安装编译器：在Debian/Ubuntu系可使用
sudo apt-get install gfortran；在RHEL/CentOS系可使用sudo yum install gcc-gfortran完成环境搭建。
- 编译与运行：使用
gfortran -o output input.f90进行编译，随后执行./output验证；建议配合gdb等调试工具进行问题定位与回归测试。
