在Debian系统上优化Python性能可从代码、环境、并发等多方面入手，以下是具体方法：
asyncio），CPU密集型任务用多进程（绕过GIL限制）。apt install python3.x安装指定版本。cProfile定位耗时函数，py-spy或Pyflame进行实时采样分析。ctypes/cffi调用，或用Cython将Python代码编译为C。dh-virtualenv打包虚拟环境，隔离依赖并简化部署。注：GIL（全局解释器锁）会限制Python多线程的并行性，CPU密集型任务建议优先使用多进程或异步编程。
