Linux系统中PyTorch的依赖库有哪些

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小樊

2025-08-31 19:22:16

栏目: 智能运维

Linux系统中PyTorch的核心依赖库及工具如下：

Python：PyTorch的运行环境，推荐Python 3.6+版本。
pip：Python包管理工具，用于安装PyTorch及其相关库。
CUDA Toolkit（可选）：用于GPU加速，需安装与PyTorch版本匹配的CUDA。
cuDNN（可选）：CUDA深度神经网络加速库，需与CUDA版本匹配。
系统库：
- build-essential：编译工具链（如GCC）。
- cmake：构建工具。
- libopenblas-dev/liblapack-dev：线性代数库。
- libjpeg-dev/libpng-dev：图像处理库。

说明：

参考来源：

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