ubuntu gitlab 性能监控怎么做

Ubuntu 上搭建 GitLab 性能监控的实用方案

一 监控架构与组件

• 建议采用“节点/系统监控 + GitLab 应用指标 + 日志可视化 + 告警”的四层架构：
  • 节点/系统：用 Prometheus Node Exporter 采集 CPU、内存、磁盘 I/O、网络 等基础指标，配合 Grafana 做可视化。
  • GitLab 应用：启用 GitLab 内置 Prometheus 抓取与 Grafana 仪表盘，覆盖 Rails/Unicorn/Puma、Sidekiq、PostgreSQL、Redis、Nginx 等关键组件。
  • 日志：集中 /var/log/gitlab 日志到 Grafana Loki（或 ELK），用日志面板做错误与延迟趋势分析。
  • 告警：在 Prometheus Alertmanager 配置规则，通过 邮件/企业微信/钉钉/Slack/Webhook 通知。

二 快速落地步骤

• 安装与启用组件
  • 安装 Prometheus、Node Exporter、Grafana（Ubuntu 可用 apt 或从官方仓库安装），启动服务并设为开机自启。
• 配置 Prometheus 抓取
  • 编辑 /etc/prometheus/prometheus.yml，添加 GitLab 与节点任务：

    scrape_configs:
      - job_name: 'gitlab'
        static_configs:
          - targets: ['your_gitlab_server_address']
      - job_name: 'node'
        static_configs:
          - targets: ['your_gitlab_server_address:9100']
    

  • 在 GitLab 管理后台启用“监控”（Admin Area → Monitoring），确保 Prometheus 地址与抓取路径正确。
• 配置 Grafana
  • 添加 Prometheus 数据源（URL 指向 Prometheus），导入 GitLab 官方/社区仪表盘（如 Node Exporter Full、GitLab 监控面板），保存并设为团队常用视图。
• 配置告警
  • 在 Prometheus 创建 rules.yml（示例：CPU 持续高于阈值告警），并在 Alertmanager 配置通知路由与接收人；Grafana 也可创建面板级告警作为补充。

三 关键指标与面板建议

• 系统层：CPU 使用率、内存使用率、磁盘 IOPS/延迟、网络吞吐；面板建议包含 Node Exporter Full 模板。
• GitLab 组件层：
  • Rails/Unicorn/Puma：请求吞吐、排队与响应时延、错误率。
  • Sidekiq：排队任务数、重试/失败数、处理时延。
  • PostgreSQL：连接数、慢查询、复制延迟、缓存命中率。
  • Redis：命中率、内存占用、阻塞命令。
  • Nginx：请求速率、状态码分布、上游响应时间。
• 日志层：错误日志、Sidekiq 失败/重试、API 限流与鉴权失败等，建议用 Loki 做关键字与趋势分析。
• 开发/排障辅助：在 Admin Area → Metrics & Profiling 启用 Performance Bar，定位单个请求瓶颈。

四 快速排障与日常巡检

• 命令行巡检
  • 查看资源与进程：top/htop、vmstat、iostat、netstat/ss、dstat，快速判断 CPU/内存/磁盘/网络 是否异常。
  • 查看 GitLab 服务与连通性：使用 gitlab-ctl status 检查组件状态，必要时查看 /var/log/gitlab 下对应组件日志定位问题。
• 内置与日志
  • 使用 GitLab 内置监控页面 查看实例健康与关键指标；结合 日志目录 /var/log/gitlab 做错误与性能回溯。

五 可选工具与扩展

• 轻量实时监控：Netdata，开箱即用地展示系统与应用指标，适合临时排查与可视化入门。
• 企业级监控：Zabbix、Nagios，适合统一监控平台与复杂告警策略。
• 日志分析平台：ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana），适合大规模日志检索与可视化。