Ubuntu PHP日志中的慢查询怎么办

Ubuntu PHP慢查询的定位与优化全流程

一明确慢查询来源与差异

PHP层面常说的“慢查询”通常有两层含义：
- PHP-FPM慢请求日志：记录单个请求在PHP层面执行超过阈值的调用栈（如某个函数、include、数据库调用等），用于定位PHP代码瓶颈。
- 数据库慢查询日志：记录SQL执行超过阈值的语句，用于定位SQL与索引问题。
二者相辅相成：先通过PHP-FPM慢日志找到“慢的入口”，再用数据库慢日志与EXPLAIN定位具体SQL与索引。

二启用并解读PHP-FPM慢请求日志

编辑对应PHP版本的FPM池配置（路径因版本不同，如**/etc/php/8.1/fpm/pool.d/www.conf**）：
- 开启慢日志与阈值：
  - slowlog = /var/log/php-fpm/www-slow.log
  - request_slowlog_timeout = 1s
- 说明：当request_slowlog_timeout设为非0时，slowlog必须配置；阈值可按业务调整为0.5s/1s/2s。
创建日志目录并授权（以www-data为例）：
- sudo mkdir -p /var/log/php-fpm
- sudo chown www-data:www-data /var/log/php-fpm
重启FPM生效：
- sudo systemctl restart php8.1-fpm
典型慢日志解读要点（示例）：
- 首行包含时间、进程池与脚本路径：script_filename = /var/www/html/index.php
- 后续多行为调用栈，定位到具体函数/文件/行号，例如：session_start() /var/www/html/app/models/User.php:11
- 据此优先优化这些热点函数或引入缓存/延迟加载。

三启用并分析数据库慢查询日志

MySQL慢查询日志（示例为MySQL 5.7+/8.0）：
- 临时开启与阈值设置（会话或全局）：
  - SET GLOBAL slow_query_log = ON;
  - SET GLOBAL long_query_time = 1;（单位秒，可按需调整）
- 永久配置（编辑**/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf**或/etc/my.cnf）：
  - [mysqld]
  - slow_query_log = 1
  - slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
  - long_query_time = 1
  - log_queries_not_using_indexes = 1（可选，记录未使用索引的查询）
- 重启数据库：sudo systemctl restart mysql
分析工具与用法：
- 自带工具：
  - mysqldumpslow -s at -t 10 /var/log/mysql/slow.log（按平均时间取前10条）
- 高级工具：
  - 安装Percona Toolkit：sudo apt-get install percona-toolkit
  - pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt（生成统计与样本）
用EXPLAIN验证问题SQL：
- EXPLAIN SELECT …; 关注type是否为ALL（全表扫描）、key是否为NULL（未用索引）、rows是否过大，据此添加/改写索引与SQL。

四常见优化手段与配置建议

SQL与索引优化：
- 为WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY涉及列建立合适索引；避免SELECT *；减少子查询与函数包裹列；分页使用LIMIT；必要时用覆盖索引减少回表。
PHP-FPM进程与超时：
- 合理设置进程模型与数量（示例为dynamic）：
  - pm = dynamic
  - pm.max_children = 50
  - pm.start_servers = 5
  - pm.min_spare_servers = 5
  - pm.max_spare_servers = 35
  - request_terminate_timeout = 30s（与业务超时策略一致）
- 结合监控逐步调优，避免过高并发导致资源争用。
缓存与执行计划优化：
- 启用并调优OPcache（生产建议开启）：
  - [opcache]
  - opcache.enable=1
  - opcache.memory_consumption=128
  - opcache.interned_strings_buffer=8
  - opcache.max_accelerated_files=4000
- 引入Redis/Memcached做查询结果/页面片段缓存，降低数据库压力。
异步与脱钩：
- 将耗时任务（邮件、导出、图片处理等）放入队列（如RabbitMQ/Redis），由Worker异步处理，缩短HTTP请求耗时。
监控与持续改进：
- 使用New Relic/Datadog/Blackfire等APM与性能分析工具，结合FPM状态页与MySQL慢日志，形成闭环优化。

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