提升Ubuntu上Oracle数据库的并发处理能力是一个复杂的过程，涉及多个方面的优化。以下是一些关键的优化策略：
并发控制理论基础
- 锁机制：了解共享锁和排他锁的区别，以及锁升级的过程。
- 事务隔离级别：掌握不同隔离级别对并发性能和数据一致性的影响。
Oracle 11g并发处理特色
- 多版本并发控制(MVCC)：允许读取和写入操作并行进行，减少阻塞。
- 自动工作负载存储库(AWR)：收集性能数据，帮助优化性能。
- 实时应用监控(Real-Time SQL Monitoring)：提供实时性能监控和分析。
并发性能影响因素
- 系统资源竞争：如CPU、内存、I/O等。
- 系统配置与参数调整：如数据库缓存大小、进程数和会话数等。
Ubuntu系统级优化
- 调整初始化参数：根据系统资源和业务需求调整Oracle数据库的初始化参数，如内存、进程等。
- 创建和优化索引：为经常查询的列创建索引，提高查询速度。
- 内存管理：调整SGA和PGA的大小，以适应实际工作负载。
- 使用分区表：对于大表，使用分区表来提高查询性能。
- 查询优化：使用EXPLAIN PLAN分析查询计划，找出性能瓶颈并进行优化。
- 硬件升级：根据业务需求，考虑升级硬件设备，如增加内存、使用高速磁盘(如SSD)和多核CPU。
监控与诊断
- 使用V视图和动态性能视图：监控并发问题。
- AWR和ADDM报告：进行深入的性能分析和诊断。
在进行任何系统优化之前，建议备份重要的数据，并谨慎操作，以免引起其他问题。
