在Linux下分析Golang日志可采用以下方法：
grep 'error' app.log。awk '{print $1, $2}' app.log。sed 's/error/ERROR/g' app.log。sort app.log | uniq -c | sort -rn。logrus或zap库记录含上下文的结构化日志（如JSON格式），便于解析。// logrus示例
logrus.WithFields(logrus.Fields{"user": "Alice", "action": "login"}).Info("User logged in")
lumberjack库自动切割日志文件，避免文件过大。systemd管理应用，可通过journalctl查看日志：journalctl -u your-golang-app.service。根据日志复杂度选择工具：简单场景用命令行，复杂场景用ELK/Graylog等专业工具，同时建议在代码中优先使用结构化日志库提升分析效率。
