CentOS分区与数据存储优化技巧

在CentOS系统中进行分区与数据存储优化是一个重要的过程，它不仅关系到系统的启动和运行，还影响到系统的性能和安全性。以下是一些有用的CentOS分区与数据存储优化技巧：

CentOS分区技巧

1. 确定分区数量和大小：

• 根目录(/)：建议至少分配20GB。
• 交换分区(swap)：建议设置为物理内存的1.5倍到2倍。
• 家目录(/home)：根据用户数量和数据量来分配空间。
• 临时目录(/tmp)：用于存储临时文件，通常不需要太多空间，但应足够大以处理系统运行时的临时文件。
• 引导分区(/boot)：包含引导加载程序和内核文件，通常不需要太大，100MB到200MB即可。

2. 使用GPT分区格式：

• 使用GPT分区格式以支持大于2TB的磁盘。

3. LVM(逻辑卷管理)：

• 使用LVM来灵活管理磁盘空间，可以根据需要动态调整分区大小。

4. 分区操作步骤：

• 使用 fdisk或 parted等工具进行分区。
• 格式化分区。
• 挂载分区到相应的目录。
• 编辑 /etc/fstab文件以确保系统启动时自动挂载分区。

数据存储优化技巧

1. 磁盘空间分析与清理：

• 使用 df -h命令查看各个分区的空间使用情况，找出占用空间较大的目录。
• 清理日志文件，定期清理 /var/log目录下的日志文件。
• 清理缓存和临时文件，使用 yum clean all清理YUM缓存，使用 rm -rf /tmp/*删除临时文件。
• 删除不必要的文件，手动删除 /tmp、/var/cache等目录下的不必要的文件。

2. 调整分区大小：

• 使用 lvextend和 xfs_growfs扩展根目录。
• 使用磁盘管理工具调整分区大小，缩小分区以释放空间，或者扩展分区以使用未分配的空间。

3. 优化MySQL存储：

• 选择合适的存储引擎，如InnoDB或MyISAM。
• 使用合适的数据类型，为每个列选择合适的数据类型，避免使用过大的数据类型。
• 索引优化，为经常用于查询条件的列创建索引。
• 分区表，对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询和管理性能。
• 优化查询，编写高效的SQL查询。

4. 内存优化：

• 关闭不必要的服务和进程，释放内存资源。
• 增加物理内存，当系统频繁发生swapping时，考虑增加物理内存。
• 合理调整内核参数，如 vm.swappiness和 vm.overcommit_memory，减少对swap的依赖。

5. 使用磁盘清理工具：

• 使用 ncdu进行磁盘空间分析。
• 使用 iotop监控磁盘I/O。

6. 文件系统优化：

• 选择合适的文件系统，如ext4、XFS和Btrfs。
• 调整文件系统参数，例如对于ext4文件系统可以调整 noatime参数。
• 使用缓存，如Bcache或LVM Cache。
• 文件系统检查和优化，定期进行磁盘碎片整理。

在进行任何分区操作之前，请务必备份重要数据，以防数据丢失。