线程池机制
Node.js依赖libuv的线程池处理异步I/O（如文件读写、数据库查询）。在高并发或长时间I/O场景下，线程池资源可能耗尽，导致后续请求被阻塞。例如，默认线程池大小为4（可通过UV_THREADPOOL_SIZE调整），若同时有大量文件操作，会因线程不足而延迟。
CPU密集型计算
Node.js为单线程事件循环，主线程执行复杂计算（如加密、大数据处理）时，会阻塞事件循环，无法处理其他请求。例如，未优化的循环或递归算法会占用大量CPU时间，导致响应延迟。
内存泄漏
未正确释放内存（如全局变量、未移除的事件监听器、闭包持有引用）会导致内存逐渐耗尽，触发频繁垃圾回收（GC），进而影响性能。例如，未清理的定时器或事件监听器会持续占用内存，导致应用崩溃。
磁盘I/O瓶颈
频繁的磁盘读写操作（如大文件读取、数据库日志写入）会占用线程池资源，尤其是使用机械硬盘时，I/O速度慢会显著拖慢应用。例如，同步读取大文件（fs.readFileSync）会阻塞事件循环，导致后续请求无法及时处理。
网络I/O延迟
同步阻塞的网络操作（如同步HTTP请求）或高延迟网络环境（如跨地域API调用）会阻塞事件循环。例如，未使用异步API的数据库查询（如mysql.query的回调未用async/await）会导致请求堆积。
并发处理能力不足
Node.js单线程无法充分利用多核CPU，高流量场景下无法提升吞吐量。例如，单进程Node.js应用在4核CPU上只能使用1核，导致CPU资源浪费，无法处理更多并发请求。
第三方库或依赖问题
低效的第三方库（如未优化的JSON处理库）或未更新的依赖（如存在性能bug的旧版本库）会增加处理时间。例如，使用JSON.stringify处理大数据时，fast-json-stringify比原生方法快数倍；未更新的express版本可能存在内存泄漏问题。
