logging模块（基础配置）Python的logging模块是官方提供的灵活日志解决方案，支持多级别日志记录（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）、多处理器输出（文件/控制台）及格式化定制。基础配置示例如下：
import logging
# 创建logger实例（推荐使用模块名，如__name__）
logger = logging.getLogger('my_app')
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置最低日志级别（所有级别≥此值的日志会被处理）
# 创建文件处理器（写入文件）
file_handler = logging.FileHandler('/var/log/my_app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建控制台处理器（输出到终端）
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO) # 控制台仅输出INFO及以上级别
# 定义日志格式（包含时间、logger名、级别、消息）
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将处理器添加到logger
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
# 记录日志
logger.debug('调试信息') # 仅文件中输出
logger.info('服务启动成功') # 文件和控制台均输出
logger.error('数据库连接失败') # 文件和控制台均输出
此配置实现了日志分级输出（调试信息存文件，重要信息同时输出到控制台），便于后续分析。
当日志文件过大时，可使用RotatingFileHandler（按大小轮转）或TimedRotatingFileHandler（按时间轮转）自动管理日志文件。示例如下：
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 按大小轮转（10MB/个，保留5个备份）
rot_handler = RotatingFileHandler(
'/var/log/my_app.log',
maxBytes=10*1024*1024, # 10MB
backupCount=5, # 保留5个旧日志
encoding='utf-8'
)
rot_handler.setLevel(logging.DEBUG)
rot_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(rot_handler)
或使用TimedRotatingFileHandler按天轮转：
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
timed_handler = TimedRotatingFileHandler(
'/var/log/my_app.log',
when='midnight', # 每天午夜轮转
interval=1, # 每天一次
backupCount=7, # 保留7天日志
encoding='utf-8'
)
timed_handler.setLevel(logging.DEBUG)
timed_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(timed_handler)
轮转后，旧日志会自动重命名为my_app.log.1、my_app.log.2.gz等格式，节省磁盘空间。
若需将Python日志整合到Debian系统日志（通过rsyslog管理），可使用SysLogHandler：
from logging.handlers import SysLogHandler
syslog_handler = SysLogHandler(address='/dev/log') # Debian系统日志路径
syslog_handler.setLevel(logging.WARNING) # 仅发送WARNING及以上级别
syslog_formatter = logging.Formatter('%(name)s: %(levelname)s %(message)s')
syslog_handler.setFormatter(syslog_formatter)
logger.addHandler(syslog_handler)
此时，Python日志会同步到/var/log/syslog或/var/log/messages（取决于系统配置），便于统一管理。
loguru（简化配置）loguru是一个高级日志库，提供零配置、自动文件轮转、异常捕获等功能，适合快速开发。示例如下：
from loguru import logger
# 配置文件日志（自动轮转：100MB/个，保留7天，压缩）
logger.add("app_{time:YYYY-MM-DD}.log",
rotation="100 MB",
retention="7 days",
compression="zip")
# 记录日志（无需手动创建handler）
logger.debug('调试信息')
logger.info('服务启动成功')
logger.error('数据库连接失败')
# 异常自动捕获（日志中包含堆栈信息）
@logger.catch
def risky_operation():
return 1 / 0
risky_operation() # 错误详情会自动写入日志
loguru的配置更简洁，适合中小项目或快速迭代。
为适应测试/生产环境的不同需求（如测试环境输出DEBUG日志，生产环境输出INFO日志），可使用python-dotenv加载环境变量，动态调整日志级别：
import logging
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv() # 加载.env文件（需安装python-dotenv）
logger = logging.getLogger('my_app')
logger.setLevel(logging.DEBUG if os.getenv('DEBUG') == 'true' else logging.INFO)
# 其他配置（文件处理器、格式化器等）
file_handler = logging.FileHandler('/var/log/my_app.log')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
logger.addHandler(file_handler)
.env文件示例：
DEBUG=true # 测试环境设为true，生产环境设为false
此方式避免了硬编码，便于环境切换。
在Debian系统中，可使用以下工具查看和管理日志：
tail：实时查看日志最后几行（如tail -f /var/log/my_app.log）。grep：过滤特定关键词（如grep 'ERROR' /var/log/my_app.log）。less：分页查看日志（如less /var/log/my_app.log）。logrotate：自动化日志轮转（需提前配置/etc/logrotate.d/my_app）。journalctl：查看系统日志（若日志发送到syslog，可通过journalctl -u my_service查看）。以上方法覆盖了Debian系统中Python日志管理的常见需求，可根据项目规模（小型/大型）、团队习惯（基础/高级）选择合适的方案。
