硬件资源是数据库性能的基础,需优先排查是否成为瓶颈:
通过调整配置参数,优化资源分配和性能表现:
innodb_buffer_pool_size):设置为物理内存的50%-70%(如8GB内存可设为5-6GB),用于缓存数据和索引,减少磁盘访问。innodb_log_file_size):设置为innodb_buffer_pool_size的25%-50%(如2GB缓冲池可设为512MB-1GB),增大日志文件可减少刷新频率,提升写入性能。max_connections):根据应用需求设置(如500-1000),避免过多连接导致内存耗尽。同时调整wait_timeout(空闲连接超时,如60秒)和interactive_timeout(交互式连接超时),及时释放闲置连接。tmp_table_size、max_heap_table_size、sort_buffer_size):适当增大(如64MB-128MB),减少磁盘临时表的创建,提升排序、GROUP BY等操作的性能。innodb_flush_log_at_trx_commit):若对数据安全性要求极高,设为1(每次事务提交都刷新日志);若允许一定数据丢失,设为2(每秒刷新一次),可提升写入性能。索引是提升查询速度的关键,不合理查询会严重拖慢性能:
WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的高频列创建索引(如CREATE INDEX idx_column ON table_name(column))。避免过度索引(每个索引会增加写操作开销)。SELECT column1 FROM table WHERE column2 = 'value',若column2有索引且column1也在索引中),无需回表查询,提升效率。WHERE子句(如避免LIKE '%value%'、SELECT *),使用EXPLAIN分析查询计划,确认是否使用了索引。JOIN)、减少SELECT *(只查询必要列)、使用LIMIT分页(如SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 0),降低数据传输量。良好的表结构设计能减少冗余,提升查询效率:
持续维护能保持数据库性能稳定,及时发现问题:
OPTIMIZE TABLE命令整理表碎片(如OPTIMIZE TABLE large_table),回收空间,提升访问效率。DELETE FROM logs WHERE create_time < '2024-01-01'),减少表的大小。pt-query-digest分析慢查询日志、Prometheus+Grafana实时监控性能指标(如CPU、内存、I/O、查询响应时间)),及时定位瓶颈。slow_query_log=1、long_query_time=2),记录执行时间超过阈值的查询,便于针对性优化。sudo apt install libjemalloc-dev),替换默认的glibc内存分配器,优化内存使用效率,减少内存碎片。