Linux上PHP-FPM如何处理高并发

Linux上PHP-FPM高并发处理实战指南

一 架构与资源基线

• 选择高效的通信方式：同机部署优先使用 Unix Domain Socket（如：unix:/run/php/php8.1-fpm.sock），减少网络栈开销；跨机再考虑 TCP。
• 提升系统资源上限：提高进程可打开文件数（nofile），例如在 /etc/security/limits.conf 增加条目（如：* soft/hard nofile 65536），并确保服务以足够权限启动，使 ulimit -n 生效。
• 静态资源减负：对图片、CSS、JS 等启用 Nginx 静态文件缓存/浏览器缓存，尽量不进入 PHP-FPM。
• 基础加速：启用 OPcache（如：opcache.enable=1），减少脚本编译开销。
• 监控手段：使用 top/htop、iostat、vmstat 观察 CPU、内存、I/O；开启 PHP-FPM 状态页 观察并发与排队。

二 PHP-FPM进程模型与关键参数

• 进程管理模式（三选一，按场景选择）：

• 计算与设置要点：
  • 估算 pm.max_children：max_children ≈ 可用内存 / 单进程平均内存（建议预留 20%–30% 给系统与其他服务）。
  • 动态模式常用经验：将 pm.start_servers 设为 CPU 核心数的 2–4 倍；min_spare_servers 与 max_spare_servers 用于削峰填谷，避免频繁创建/销毁进程。
• 稳定性与回收：
  • 开启 pm.max_requests（如：1000–10000），定期重启子进程以缓解内存碎片/潜在泄漏。
  • 设置 request_terminate_timeout（如：30–60s）避免长请求阻塞；开启 request_slowlog_timeout（如：2–5s）定位慢脚本。
• 文件描述符：提升 rlimit_files，避免 “Too many open files”。
• 示例（dynamic，按 4 核、每进程约 30MB、可用内存 2GB 估算，max_children≈50）：
  • pm = dynamic
  • pm.max_children = 50
  • pm.start_servers = 16
  • pm.min_spare_servers = 8
  • pm.max_spare_servers = 32
  • pm.max_requests = 5000
  • request_terminate_timeout = 30
  • request_slowlog_timeout = 2
  • rlimit_files = 65536

三 与Nginx协同与队列治理

• 使用 Unix Socket 时，适当提升连接队列：
  • Nginx：在 listen 指令中设置 backlog=1024（如：listen 80 backlog=1024;）。
  • PHP-FPM：设置 listen.backlog=1024（默认 128）。
  • 高并发下如出现 “connect() … Resource temporarily unavailable”，可同时增加队列与 PHP-FPM 实例数，并通过 upstream 负载均衡到多个 socket。
• 典型 Nginx 配置片段：
  • location ~ .php$ { include fastcgi_params; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; fastcgi_pass unix:/run/php/php8.1-fpm.sock; }
• 暴露 PHP-FPM 状态页 做运行时观测：
  • 在 pool 配置中启用：pm.status_path = /status；
  • Nginx 增加 location（仅内网访问）：
    • location /fpm-status { access_log off; allow 127.0.0.1; deny all; fastcgi_pass unix:/run/php/php8.1-fpm.sock; include fastcgi_params; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /status; }
  • 观察 active processes、idle processes、queue 等指标，结合压测迭代参数。

四 监控 排查与持续优化

• 慢请求定位：分析 slowlog，统计高频慢栈（如按调用次数排序），优先优化 Top N 慢函数/SQL。
• 系统调用与阻塞：用 strace -cp 汇总系统调用耗时，定位 I/O、锁、DNS 等阻塞点。
• 运行时观测：结合 php-fpm status 与 top/htop、vmstat、iostat 观察 CPU、内存、I/O 与队列变化，验证是否出现 active ≈ max_children 或队列堆积。
• 代码与数据层优化：
  • 合理使用 OPcache、Redis/Memcached 减少编译与数据库压力；
  • 优化 SQL（索引、批量、连接复用），减少文件 I/O；
  • 避免阻塞操作（如同步外部 API 调用），必要时异步化/队列化。