在Node.js中，分析HTTP请求日志可以帮助我们了解应用程序的性能、错误和用户行为。要分析Node.js日志中的HTTP请求，可以采用以下方法：
使用日志管理工具：有许多日志管理工具可以帮助您分析和可视化日志数据，例如ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）堆栈、Graylog、Splunk等。这些工具可以帮助您搜索、过滤和聚合日志数据，以便更好地了解HTTP请求的模式和趋势。
日志格式化：确保您的Node.js应用程序使用一致的日志格式，例如JSON。这将使日志更容易解析和分析。您可以使用像Morgan这样的中间件来记录HTTP请求的详细信息，例如URL、HTTP方法、状态码、响应时间等。
分析关键指标：关注关键性能指标，如响应时间、错误率、请求量等。这些指标可以帮助您识别应用程序的性能瓶颈和潜在问题。
监控异常和错误：检查日志中的异常和错误，以便及时发现和解决问题。您可以使用像Sentry这样的错误跟踪工具来自动收集和分析错误报告。
用户行为分析：通过分析日志中的用户行为数据，您可以了解用户在应用程序中的操作和偏好。这有助于优化用户体验和提高用户满意度。
定期审查日志：定期审查日志数据，以便及时发现潜在问题和趋势。您可以使用自动化工具来帮助您定期分析和报告日志数据。
日志分析脚本：编写自定义脚本来分析日志数据，以便满足您的特定需求。您可以使用像Python、Go等编程语言编写脚本，或者使用现有的日志分析库，如Logstash的插件。
总之，分析Node.js日志中的HTTP请求需要综合运用多种方法和工具。通过有效地分析日志数据，您可以提高应用程序的性能、可靠性和用户体验。
