Ubuntu下如何调整MongoDB性能

Ubuntu下MongoDB性能优化实操指南

一硬件与操作系统层优化

存储优先使用NVMe SSD，MongoDB大量依赖磁盘顺序与随机IO，SSD可显著降低读写延迟。内存方面尽量提供充足容量，WiredTiger以内存缓存加速读写，剩余内存留给操作系统文件缓存。CPU核心越多越有利于并发处理。
关闭或优化文件系统与内核参数：将挂载选项设为noatime（减少元数据写入），适度提高脏页刷写阈值（如vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio），以降低写放大与抖动。
禁用透明大页 THP（Transparent Huge Pages），可显著改善MongoDB的延迟稳定性；通过systemd服务在开机时写入“never”。
提升资源限制：为mongod设置更高的文件描述符限制（nofile）与进程数（nproc），避免连接数或文件句柄不足。
副本集/分片场景建议绑定高性能网络与低延迟交换机，减少复制与路由开销。

二 MongoDB配置层优化

配置文件路径通常为**/etc/mongod.conf**（YAML格式）。核心调优项：
- 存储引擎与缓存：使用WiredTiger，将storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB设置为物理内存的约70%–80%（需预留内存给操作系统与文件系统缓存）。
- 网络与连接：根据业务峰值设置net.maxIncomingConnections（如2000起步，结合ulimit与硬件资源评估上限），合理规划连接池与超时。
- 日志与诊断：开启慢查询日志（如operationProfiling或profile级别），便于定位性能瓶颈。
- 安全与网络：生产环境启用security.authorization: enabled，并按需配置bindIp与访问控制。
示例（仅展示关键片段，注意YAML缩进）：
- 存储与缓存
  - storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB: <按内存70%–80%设置>
- 网络与连接
  - net.maxIncomingConnections: 2000
- 慢查询（示例）
  - operationProfiling.mode: slowOp
  - operationProfiling.slowOpThresholdMs: 100
修改配置后执行：sudo systemctl restart mongod 使配置生效。

三索引与查询优化

四监控与维护

使用MongoDB自带工具持续观测：mongostat（吞吐、连接、锁等）、mongotop（集合读写耗时）；必要时引入PMM等第三方监控做长期趋势与瓶颈定位。
建立慢查询基线，结合日志与profile信息迭代优化索引与查询。
制定定期备份策略（如mongodump/mongorestore），在版本升级或重大变更前做好回滚方案。

五常用命令与检查清单

服务与配置
- 重启：sudo systemctl restart mongod
- 状态：sudo systemctl status mongod
资源限制（示例）
- limits.conf：mongod soft/hard nofile 64000；mongod soft/hard nproc 64000
禁用THP（示例）
- /etc/systemd/system/disable-thp.service：ExecStart=/bin/sh -c “echo ‘never’ > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled && echo ‘never’ > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag”
- 启用：sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now disable-thp.service
监控与诊断
- mongostat、mongotop（持续观察关键指标）
配置要点
- cacheSizeGB（约内存70%–80%）、maxIncomingConnections（结合负载与ulimit）、慢查询日志与索引优化（explain、投影、分页与聚合）。

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