Ubuntu PHP日志中的慢查询优化指南

一、慢查询日志配置（定位问题源头）

1. 启用MySQL慢查询日志

慢查询日志是识别数据库性能瓶颈的核心工具，需先配置MySQL记录执行时间超过阈值的查询。
编辑MySQL配置文件（路径通常为/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf），添加或修改以下参数：

[mysqld]
slow_query_log = 1                # 开启慢查询日志
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log  # 日志文件路径
long_query_time = 2               # 慢查询阈值（单位：秒，默认10秒，建议根据业务调整）
log_queries_not_using_indexes = 1 # 记录未使用索引的查询（可选，帮助优化索引）

保存后重启MySQL服务使配置生效：

sudo systemctl restart mysql

2. 配置PHP-FPM慢查询日志

PHP-FPM的慢日志可记录执行时间过长的PHP请求（包括数据库查询），帮助定位代码中的性能问题。
编辑PHP-FPM池配置文件（路径如/etc/php/7.4/fpm/pool.d/www.conf，根据PHP版本调整），添加或修改以下参数：

[www]
request_slowlog_timeout = 1s      # 慢请求阈值（单位：秒，建议从1秒开始逐步调整）
slowlog = /var/log/php-fpm/www-slow.log  # 慢日志文件路径

重启PHP-FPM服务生效：

sudo systemctl restart php7.4-fpm

3. 查看慢日志

使用tail命令实时查看慢日志，快速定位慢请求：

# 查看MySQL慢日志
tail -f /var/log/mysql/slow.log

# 查看PHP-FPM慢日志
tail -f /var/log/php-fpm/www-slow.log

二、数据库优化（解决核心瓶颈）

1. 分析慢查询日志

使用mysqldumpslow（MySQL自带工具）或pt-query-digest（Percona Toolkit工具）分析慢日志，找出高频慢查询。
示例（使用mysqldumpslow）：

# 按查询时间排序，显示前10条慢查询
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

# 显示慢查询的详细信息（包括执行时间、执行次数、SQL语句）
mysqldumpslow -v -t 5 /var/log/mysql/slow.log

2. 添加合适的索引

索引是提升查询速度的关键，需为经常用于WHERE、JOIN、ORDER BY的字段添加索引。

使用EXPLAIN命令分析查询执行计划，确认是否使用了索引：
```
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';
```
若type列为ALL（全表扫描），则需添加索引：
```
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);
```
避免过度索引：索引会增加写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的开销，需权衡利弊。

3. 优化SQL查询

**避免SELECT ***：只查询需要的字段，减少数据传输量。

-- 不推荐
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1;

-- 推荐
SELECT id, order_number, amount FROM orders WHERE user_id = 1;

减少子查询和JOIN：尽量将子查询改为JOIN，或使用临时表存储中间结果。
使用批量操作：避免在循环中执行单条SQL，改用INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...或批量更新。

4. 定期维护数据库

优化表：定期执行OPTIMIZE TABLE命令，整理表碎片，提升查询效率（适用于InnoDB、MyISAM表）。
```
OPTIMIZE TABLE users;
```
清理无用数据：定期删除过期数据（如日志表、临时表），减少表数据量。

三、PHP代码优化（减少不必要的开销）

1. 复用数据库连接

避免在每次请求中创建新的数据库连接，使用连接池（如PHP-FPM的pm配置）或持久连接（PDO的PDO::ATTR_PERSISTENT属性）。
示例（PDO持久连接）：

$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'password', [
    PDO::ATTR_PERSISTENT => true // 开启持久连接
]);

2. 使用预处理语句

预处理语句可防止SQL注入，并提高查询效率（避免SQL编译）。
示例（PDO预处理）：

$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE email = :email');
$stmt->execute(['email' => $userEmail]);
$results = $stmt->fetchAll();

3. 减少循环中的数据库查询

避免在循环中执行单条SQL，改用批量操作或JOIN查询。
示例（优化前：循环中查询）：

foreach ($userIds as $userId) {
    $stmt = $pdo->prepare('SELECT name FROM users WHERE id = :id');
    $stmt->execute(['id' => $userId]);
    $name = $stmt->fetchColumn();
}

优化后（批量查询）：

$placeholders = implode(',', array_fill(0, count($userIds), '?'));
$stmt = $pdo->prepare("SELECT id, name FROM users WHERE id IN ($placeholders)");
$stmt->execute($userIds);
$users = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_KEY_PAIR); // 返回[id => name]数组

4. 使用缓存技术

OPcache：缓存PHP脚本的字节码，减少脚本加载和解析时间（需开启）。
编辑php.ini文件：

[opcache]
zend_extension=opcache.so
opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=128  # 缓存大小（MB，根据服务器内存调整）
opcache.interned_strings_buffer=8
opcache.max_accelerated_files=4000
opcache.revalidate_freq=60      # 脚本更新检查频率（秒）

重启PHP-FPM生效：

sudo systemctl restart php7.4-fpm

Redis/Memcached：缓存频繁访问的数据库查询结果，减少数据库压力。
示例（使用Redis缓存）：

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$cacheKey = "user_{$userId}_data";
if ($redis->exists($cacheKey)) {
    $userData = json_decode($redis->get($cacheKey), true);
} else {
    $stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id');
    $stmt->execute(['id' => $userId]);
    $userData = $stmt->fetch();
    $redis->setex($cacheKey, 3600, json_encode($userData)); // 缓存1小时
}

5. 优化循环和递归

避免在循环中执行耗时操作（如文件IO、网络请求）。
减少递归深度，改用迭代方式实现递归逻辑。

四、PHP-FPM配置优化（提升并发处理能力）

1. 调整进程管理参数

编辑PHP-FPM池配置文件（如/etc/php/7.4/fpm/pool.d/www.conf），优化以下参数：

[www]
pm = dynamic                   # 进程管理模式（动态调整进程数）
pm.max_children = 50             # 最大子进程数（根据服务器内存调整，每个进程约消耗10-20MB内存）
pm.start_servers = 5             # 启动时的子进程数
pm.min_spare_servers = 5         # 最小空闲子进程数（避免频繁创建进程）
pm.max_spare_servers = 35        # 最大空闲子进程数（避免占用过多内存）
pm.max_requests = 1000           # 每个子进程处理的最大请求数（避免内存泄漏）