torch.clamp()函数用于将输入张量中的元素限制在指定的范围内。
函数的语法如下：
torch.clamp(input, min, max, out=None)
参数说明：
使用示例：
import torch
x = torch.randn(5) # 创建一个包含5个随机数的张量
print(x) # 打印原始张量
# 使用clamp函数将张量的元素限制在-0.5到0.5之间
y = torch.clamp(x, -0.5, 0.5)
print(y) # 打印限制后的张量
输出结果示例：
tensor([ 0.0849, -0.2706, 0.7244, 0.0921, 0.6237])
tensor([ 0.0849, -0.2706, 0.5000, 0.0921, 0.5000])
在上面的示例中，首先创建了一个包含5个随机数的张量x，然后使用clamp函数将该张量的元素限制在-0.5到0.5之间，结果存储在张量y中。最后打印出原始张量和限制后的张量。可以看到，张量y中的元素都被限制在了-0.5到0.5之间。
