JVM内存参数调优
合理配置JVM堆内存是基础，需根据应用负载调整-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小），建议两者设置为相同值以避免频繁扩容（如-Xms512m -Xmx512m）。同时，通过-XX:NewRatio调整新生代与老年代比例（如-XX:NewRatio=2表示新生代占堆的1/3），优化对象晋升频率；用-XX:SurvivorRatio调整Eden区与Survivor区比例（如-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区占新生代的8/10），减少Minor GC开销。选择合适的垃圾回收器（如CMS用-XX:+UseConcMarkSweepGC、G1用-XX:+UseG1GC），并通过-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log打印GC日志，分析Full GC频率和耗时，针对性优化。
代码层面优化
减少JSP页面中的Java代码，将业务逻辑移至Servlet或JavaBean，避免脚本代码过多导致编译和执行效率低下。使用JSTL（如<c:forEach>）和EL表达式（如${user.name}）替代传统<% %>脚本，提升页面渲染速度。避免在JSP中直接操作数据库，将数据库查询、事务处理等放在后端类中，降低页面负担。此外，避免创建不必要的对象（如循环内重复创建字符串），使用StringBuilder代替+拼接字符串，减少内存消耗。
缓存技术应用
对频繁访问但不常变化的数据（如商品分类、用户权限）使用缓存（如Redis、Ehcache），减少数据库查询次数。启用页面缓存（如Servlet的response.setHeader("Cache-Control", "max-age=3600")），将静态页面或动态页面的部分内容缓存到内存，降低服务器负载。同时，使用GZIP压缩JSP输出（如Tomcat的compression="on"配置），减少传输数据量，间接降低内存占用。
数据库访问优化
为常用查询字段建立索引（如username、order_id），优化SQL语句（避免SELECT *，只查询所需字段；用JOIN代替子查询；避免OR操作符）。使用数据库连接池（如HikariCP、DBCP）复用连接，减少创建和销毁连接的开销。对大数据量查询采用分页（如LIMIT 0,10）或懒加载（如Hibernate的lazy=true），避免一次性加载过多数据到内存。
内存泄漏排查与预防
定期使用jmap工具抓取堆转储（如jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>），通过Eclipse MAT分析内存快照，查看大对象（如byte[]、List）占用情况，定位泄漏源。分析GC日志，若Full GC后堆内存未明显下降，可能存在泄漏（如静态Map持续增长、ThreadLocal未调用remove()）。预防措施：减少全局变量使用，及时清理无用对象引用（如request、session作用域外的对象），在finally块中关闭数据库连接、IO流等资源。
监控与持续调优
使用监控工具（如VisualVM、JProfiler、Prometheus+Grafana）实时监控JVM内存使用（堆内存、栈内存、元空间）、GC频率、线程状态等指标，及时发现内存瓶颈（如老年代占用过高、频繁Full GC）。定期更新Web服务器（如Nginx）、应用服务器（如Tomcat）、数据库（如MySQL）到最新版本，获取性能优化补丁。根据监控数据调整JVM参数（如增大堆内存、更换垃圾回收器），持续优化内存使用效率。
