Ubuntu Hadoop网络配置有哪些要点

Ubuntu环境下Hadoop网络配置的关键要点

1. 网络接口与IP配置

为所有Hadoop节点（NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等）配置静态IP地址（避免DHCP动态分配导致IP变动），确保节点间通信稳定。可通过/etc/netplan/*.yaml（Ubuntu 18.04及以上）或/etc/network/interfaces（旧版本）文件设置，例如：

network:
  version: 2
  ethernets:
    ens33:  # 网络接口名称（通过`ip a`命令查看）
      addresses: [192.168.1.100/24]  # 静态IP地址及子网掩码
      gateway4: 192.168.1.1          # 网关地址
      nameservers:
        addresses: [8.8.8.8, 8.8.4.4] # DNS服务器

应用配置：sudo netplan apply。

2. 主机名与hosts文件映射

为每个节点设置唯一主机名（如namenode、datanode1），并通过/etc/hosts文件将IP地址与主机名关联，避免依赖DNS解析（减少网络延迟）。例如：

192.168.1.100 namenode
192.168.1.101 datanode1
192.168.1.102 datanode2

修改后需同步所有节点的/etc/hosts文件。

3. SSH无密码登录配置

Hadoop集群中，NameNode需要通过SSH无密码访问所有DataNode，ResourceManager需要访问所有NodeManager。配置步骤：

生成SSH密钥对：ssh-keygen -t rsa（默认保存到~/.ssh/id_rsa）；
复制公钥到目标节点：ssh-copy-id user@datanode1（user为目标节点用户名）；
测试无密码登录：ssh user@datanode1（无需输入密码）。

4. Hadoop核心配置文件调整

修改Hadoop安装目录下（如$HADOOP_HOME/etc/hadoop）的关键配置文件，确保网络通信参数正确：

core-site.xml：设置HDFS默认文件系统和IPC端口，例如：

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://namenode:9000</value> <!-- NameNode的RPC地址 -->
</property>
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/path/to/hadoop-tmp</value> <!-- 临时文件目录 -->
</property>

hdfs-site.xml：配置NameNode/DataNode地址、副本数及主机名检查，例如：

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>3</value> <!-- 数据副本数（根据集群规模调整） -->
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address</name>
  <value>namenode:9000</value> <!-- NameNode的RPC地址 -->
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.address</name>
  <value>0.0.0.0:50010</value> <!-- DataNode的数据传输端口 -->
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
  <value>false</value> <!-- 关闭IP与主机名匹配检查（避免DNS问题） -->
</property>

yarn-site.xml：设置ResourceManager地址和Shuffle服务，例如：

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>resourcemanager</value> <!-- ResourceManager的主机名 -->
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value> <!-- MapReduce Shuffle服务 -->
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
  <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> <!-- Shuffle处理器 -->
</property>

mapred-site.xml：指定MapReduce框架为YARN，例如：

<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

配置完成后需同步所有节点的配置文件。

5. 防火墙与端口开放

确保防火墙允许Hadoop所需的端口通信（避免网络阻断）：

使用ufw（Ubuntu防火墙）开放端口，例如：

sudo ufw allow 9000/tcp   # NameNode RPC端口
sudo ufw allow 50010/tcp  # DataNode数据传输端口
sudo ufw allow 50070/tcp  # HDFS Web UI端口
sudo ufw allow 8032/tcp   # YARN ResourceManager端口
sudo ufw allow 8042/tcp   # YARN NodeManager端口
sudo ufw reload           # 重新加载防火墙规则

若使用iptables，需添加相应规则并保存。

6. 网络性能优化参数

调整操作系统网络参数，提升Hadoop集群的网络性能：

编辑/etc/sysctl.conf文件，添加以下参数：

net.core.rmem_max=16777216  # 接收缓冲区最大值
net.core.wmem_max=16777216  # 发送缓冲区最大值
net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 16777216  # TCP接收缓冲区大小范围
net.ipv4.tcp_wmem=4096 65536 16777216  # TCP发送缓冲区大小范围
net.ipv4.tcp_congestion_control=cubic  # 拥塞控制算法（优化传输效率）

应用参数：sudo sysctl -p。

7. 主机名设置

为每个节点设置易识别的主机名（如namenode、datanode1），避免使用默认的ubuntu等通用名称。通过以下命令设置：

sudo hostnamectl set-hostname namenode  # 设置主机名

修改后需重启节点或重新登录使更改生效。

8. 网络连通性验证

配置完成后，需验证节点间的网络通信是否正常：

使用ping命令测试节点间连通性：ping datanode1（替换为目标节点主机名或IP）；
使用ssh命令测试无密码登录：ssh datanode1（无需输入密码）；
查看HDFS状态：hdfs dfsadmin -report（确认DataNode是否注册）；
查看YARN节点状态：yarn node -list（确认NodeManager是否连接）。