Ubuntu上HBase数据迁移步骤是什么

Ubuntu上HBase数据迁移步骤（以HDFS数据拷贝+工具导入为例）

1. 准备工作

环境确认：确保源集群与目标集群的HBase、Hadoop版本兼容（避免因版本差异导致数据损坏）；两集群间网络互通（允许HDFS数据传输）。
工具安装：确保hbase、hadoop命令在Ubuntu终端可直接调用（若未安装，通过apt install hbase hadoop安装或配置环境变量）。
权限设置：使用hadoop用户（Hadoop默认用户）执行操作，避免权限不足问题（可通过sudo su - hadoop切换）。

2. 导出源集群表数据到HDFS

使用HBase自带的Export工具将源集群中的表数据导出为HDFS上的顺序文件（SequenceFile格式），确保数据一致性。

停用源表（可选但推荐）：避免导出过程中数据变更，执行hbase shell命令：
```
disable 'your_table_name'
```
执行导出命令：
```
sudo -u hadoop hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export your_table_name /hbase/exported_tables/your_table_name
```
- your_table_name：源表名称；
- /hbase/exported_tables/your_table_name：HDFS上的导出目录（需提前创建，可通过hdfs dfs -mkdir -p命令生成）。

3. 将导出数据拷贝到目标集群HDFS

使用hadoop distcp工具（Hadoop分布式拷贝）将源集群HDFS上的导出数据复制到目标集群的HDFS中，实现高效数据传输。

hadoop distcp hdfs://source_cluster_namenode:8020/hbase/exported_tables/your_table_name hdfs://target_cluster_namenode:8020/hbase/imported_tables/

source_cluster_namenode：源集群NameNode地址；
target_cluster_namenode：目标集群NameNode地址；
目标目录imported_tables需提前在目标HDFS中创建。

4. 在目标集群创建目标表

通过HBase Shell在目标集群中创建与源表结构一致的目标表（需指定相同的列族），确保数据能正确导入。

hbase shell
create 'your_table_name', 'cf1', 'cf2'  # 'cf1'、'cf2'为列族名称（需与源表一致）
exit

5. 导入HDFS数据到目标集群表

使用HBase自带的Import工具将目标集群HDFS中的数据导入到目标表中，恢复数据。

sudo -u hadoop hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import your_table_name hdfs://target_cluster_namenode:8020/hbase/imported_tables/your_table_name

6. 验证数据完整性

检查表是否存在：通过HBase Shell执行list命令，确认目标表已创建。
抽样查看数据：执行scan命令查看目标表的前10条数据，确认数据是否迁移成功：
```
hbase shell
scan 'your_table_name', {LIMIT => 10}
```
核对数据量：执行count命令统计目标表的数据量，与源表数据量对比（源表可通过hbase shell的count命令提前获取）：
```
count 'your_table_name', {CACHE => 10000}  # CACHE参数调整统计精度
```

7. 清理临时数据（可选）

若数据迁移成功且无需保留中间文件，可删除源集群导出目录和目标集群导入目录，释放存储空间：

# 源集群
hdfs dfs -rm -r /hbase/exported_tables/your_table_name
# 目标集群
hdfs dfs -rm -r /hbase/imported_tables/your_table_name

补充：其他迁移方式（可选）

快照迁移（推荐用于大规模数据）：通过snapshot命令创建源表快照，使用ExportSnapshot工具将快照复制到目标集群，再恢复快照为表。步骤更简洁，且对源集群影响小（需HBase版本支持）。
CopyTable工具：直接同步源表与目标表的数据（适用于同版本HBase集群，无需经过HDFS中转）。