连接Kafka时的性能监控指标主要包括基础指标、Broker指标、生产者指标和消费者指标。这些指标有助于评估Kafka集群和客户端的性能状态，确保系统的稳定运行。以下是具体的指标列表：
基础指标
- CPU使用率：broker处理消息和维护集群状态所需的CPU资源。
- 内存使用率：包括JVM内存使用率，对性能有重要影响。
- 磁盘I/O：Kafka依赖于磁盘存储，磁盘I/O的速度直接影响到Kafka的性能。
- 网络I/O：Kafka在broker之间以及与生产者和消费者之间的数据传输速度。
- BytesIn/BytesOut：监控带宽使用率。
- TCP连接数、文件描述符使用情况。
- JVM监控指标：包括堆内存使用情况、FULL GC频率和时长、JVM线程数等。
- 网络延迟。
Broker指标
- UnderReplicatedPartitions：监控分区的同步状态。
- ISRShrink/ISRExpand：监控ISR（In-Sync Replicas）的收缩和扩容频率。
- ActiveControllerCount：监控当前活跃的Controller节点数量。
- offlinePartitionCount：监控处于不可用状态的Partition数量。
- LeaderElectionRateAndTimeMs：监控Leader选举的频率和无Leader节点的时长。
- UncleanLeaderElectionsPerSec：监控未同步的Follower节点被选为Leader的频率。
- 消息入队速率、消息出队速率：监控broker的消息处理速度。
- 磁盘使用率：监控broker的磁盘空间使用情况。
- 网络流量：监控broker的网络数据传输量。
生产者指标
- 发送速率：生产者每秒发送的消息数量。
- 确认速率：生产者每秒收到确认消息的数量。
- 错误率：生产者发送消息时出现错误的比例。
消费者指标
- 消费速率：消费者每秒消费的消息数量。
- 延迟：消费者消费消息的延迟时间。
- 错误率：消费者消费消息时出现错误的比例。
监控工具
- JMX：通过JMX可以监控Kafka的各种指标。
- Prometheus：一个流行的开源监控解决方案，用于收集和存储Kafka的指标数据。
- Grafana：一个功能强大的数据可视化平台，与Prometheus等数据源集成，用于展示Kafka集群的监控数据。
- Kafka Manager：一个开源的Kafka集群管理工具，提供了丰富的监控和管理功能。
- Burrow：专门用于监控Kafka消费者偏移量的工具。
通过上述指标和工具，可以全面监控Kafka集群的性能，及时发现并解决性能瓶颈，确保系统的稳定运行。
