Linux MySQL性能如何监控

Linux 上监控 MySQL 性能的实践指南

一 监控分层与核心指标

• 建议从三层入手：系统层、数据库层、应用/日志层，并围绕以下关键指标建立基线。
• 系统层
  • CPU：关注 load average、用户态/系统态占比，识别计算密集或锁等待导致的占用异常。
  • 内存：关注 可用内存、swap 使用，避免频繁换页影响数据库稳定。
  • 磁盘 I/O：关注 await、r/s、w/s、svctm/await、%util，定位慢盘、I/O 饱和。
  • 网络：关注 带宽、丢包、重传，排除网络抖动对复制/查询的影响。
• 数据库层
  • 连接与线程：Threads_connected、Threads_running，识别连接风暴与线程堆积。
  • 查询与慢查询：Queries、Questions、Slow_queries，配合慢查询日志定位问题 SQL。
  • InnoDB 关键项：Innodb_buffer_pool_reads/reads、Innodb_buffer_pool_hit_rate（计算：1−reads/reads+read_requests）、Innodb_row_lock_time、Innodb_row_lock_waits，衡量缓存命中与锁竞争。
  • 复制健康：Seconds_Behind_Master，监控主从延迟。
• 日志层
  • 慢查询日志：记录 执行时间长、扫描行数多 的 SQL，用于优化。
  • 错误日志：关注 崩溃、启动失败、复制中断 等关键事件。

二 快速命令行检查

• 系统资源
  • 实时资源：top/htop（按 P/M 排序定位高 CPU/内存进程）、vmstat 2（整体资源与 I/O）、iostat -x 2（磁盘详细指标）。
• MySQL 即时状态
  • 全局状态与变量：SHOW GLOBAL STATUS;、SHOW GLOBAL VARIABLES;。
  • 当前连接与长事务：SHOW PROCESSLIST; / SHOW FULL PROCESSLIST;。
  • InnoDB 细节：SHOW ENGINE INNODB STATUS\G;。
  • 执行计划与诊断：EXPLAIN SELECT …;、SHOW PROFILE（注意在部分版本中已被标记为过时，优先使用 Performance Schema/慢查询分析）。
• 命令行工具
  • mytop（类 top 的实时会话/查询监控）、innotop（聚焦 InnoDB 事务、锁、I/O）、mysqladmin version/status（快速健康检查）。

三 持续监控与可视化

• Prometheus + Grafana
  • 部署 mysqld_exporter 采集 MySQL 指标，Prometheus 拉取，Grafana 展示与告警；可导入社区 MySQL 仪表盘模板快速落地。
• Zabbix
  • 使用 Zabbix Agent 或 ODBC 监控 MySQL，应用模板、设置阈值与通知，适合已有 Zabbix 体系。
• Percona Monitoring and Management（PMM）
  • 一体化监控/诊断平台，覆盖 查询分析、复制拓扑、InnoDB 指标，适合深度运维。
• 企业版与云服务
  • MySQL Enterprise Monitor 提供企业级监控与诊断；云数据库通常自带监控大盘与告警通道。

四 日志与查询分析

• 慢查询日志
  • 启用与配置（示例）：
    • slow_query_log = 1
    • slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log
    • long_query_time = 2
  • 使用 pt-query-digest 分析慢日志，识别 Top SQL、执行计划变化、扫描行数异常，指导索引与 SQL 重写。
• 错误日志
  • 定期检查 /var/log/mysql/error.log，关注 启动失败、崩溃、复制错误 等。

五 一键巡检与优化建议

• MySQLTuner
  • 快速评估配置与状态，输出 缓存命中、临时表磁盘化、连接使用 等建议，适合例行巡检与容量评估。
• Percona Toolkit
  • 组合使用 pt-query-digest、pt-mysql-summary、pt-heartbeat，覆盖 SQL 分析、实例概览、复制延迟 等核心场景。