在MATLAB中进行复杂网络分析，通常需要使用一些工具包或者函数库来帮助处理网络数据和进行分析。以下是一些常用的步骤和函数：
使用MATLAB中的Graph对象来表示网络结构，可以使用graph函数创建一个图对象，然后可以使用该对象的方法来进行各种网络分析操作。
使用MATLAB中的相关函数来计算网络的基本属性，比如网络的节点度分布、聚类系数、平均路径长度等。可以使用函数如degree、clusteringcoefficiency、shortestpath等来计算这些属性。
使用MATLAB中的图论工具箱（Graph Theory Toolbox）来进行更复杂的网络分析。该工具箱提供了一些专门用于复杂网络分析的函数，比如centrality、bctoolbox等。
可以使用MATLAB中的统计工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）来进行网络分析中的统计分析，比如进行网络的模块性检测、同配性分析等。
可以使用MATLAB中的可视化工具箱（MATLAB Plotting Tools）来进行网络的可视化分析，比如绘制网络结构图、节点度分布图等。
总的来说，在MATLAB中进行复杂网络分析，需要结合使用不同的函数库和工具包，以及灵活运用图论、统计学和可视化等方法来进行全面的网络分析。
