Debian上Kubernetes如何监控

1. 使用Prometheus+Grafana实现全面监控与可视化
Prometheus是开源的监控/警报系统，专为Kubernetes设计，擅长收集时间序列指标；Grafana则是可视化工具，可将Prometheus中的数据转化为直观的仪表板。在Debian上，可通过Helm简化部署：

添加Prometheus Helm仓库并更新：helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts && helm repo update
创建monitoring命名空间并安装Prometheus Operator：kubectl create namespace monitoring && helm install kube-prometheus-stack prometheus-community/kube-prometheus-stack -n monitoring
验证Prometheus Pod状态：kubectl get pods -n monitoring
访问Grafana（通过kubectl port-forward -n monitoring prometheus-grafana 8000:80转发端口），使用默认账号admin/prom-operator登录，导入Kubernetes内置仪表板（如“Nodes”“Pods”）或自定义应用仪表板（从Grafana.com搜索ID导入）。

2. 借助Kubernetes Dashboard实现Web可视化
Kubernetes Dashboard是官方提供的Web UI，可直观查看集群节点、Pod、Deployment等资源状态。部署步骤：

应用Dashboard配置：kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

创建ServiceAccount及角色绑定（简化访问）：

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: dashboard-admin
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: dashboard-admin-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: dashboard-admin
  namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

获取访问Token：kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep dashboard-admin | awk '{print $1}')
访问Dashboard：通过kubectl proxy启动代理，在浏览器输入http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/，使用Token登录。

3. 利用cAdvisor监控容器资源
cAdvisor（Container Advisor）是Kubernetes内置的轻量级工具，用于收集容器级别的CPU、内存、网络等指标。无需额外安装，每个节点会自动运行cAdvisor Pod。验证方法：

查看cAdvisor服务：kubectl get svc -n kube-system | grep cadvisor
访问cAdvisor指标页面（替换节点IP）：http://<node-ip>:8080/metrics
结合Prometheus，通过kubernetes_sd_configs自动发现并抓取cAdvisor指标（无需手动配置）。。

4. 通过K9s实现终端交互式监控
K9s是基于终端的全屏Kubernetes管理工具，适合习惯命令行的用户。安装步骤：

下载并安装：curl -LO "https://github.com/derailed/k9s/releases/latest/download/k9s_$(uname -s)_$(uname -m).tar.gz" && tar xzvf k9s_*.tar.gz && sudo mv k9s /usr/local/bin
登录集群：k9s（默认使用~/.kube/config配置）
常用操作：
- 查看节点：输入n
- 查看Pod：输入p
- 查看Pod日志：选中Pod后按l
- 删除资源：选中资源后按d
  K9s支持自定义视图、快捷键及主题，提升监控效率。。

5. 使用Metrics Server收集集群指标
Metrics Server是轻量级的集群范围指标聚合器，为Kubernetes提供CPU、内存等资源使用数据（是kubectl top命令的后端）。部署步骤：

应用Metrics Server配置：kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
验证部署：kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server
使用kubectl top命令查看指标：kubectl top nodes（节点资源使用）、kubectl top pods -A（所有命名空间的Pod资源使用）。。

6. 结合kube-state-metrics监控集群状态
kube-state-metrics监听Kubernetes API Server，生成Deployment、Pod、Node等资源的状态指标（如Replicas、Available Replicas、Pod Phase）。部署步骤：

应用kube-state-metrics配置：kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/kube-state-metrics/releases/latest/download/components.yaml
验证部署：kubectl get pods -n kube-system | grep kube-state-metrics
访问指标页面（替换节点IP）：http://<node-ip>:8081/metrics
结合Prometheus抓取这些指标，用于监控集群状态变化（如Deployment扩缩容、Pod重启次数）。。

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